基于SVM-CRF多分類器融合的語音情感識別研究.pdf

1、近年來,隨著人們對人機交互要求的不斷提高,情感計算隨之成為熱點的研究問題。因為語音是人類交流最常用、最基本手段,并且語音信號在傳達語義信息的同時,還傳遞著情感信息,因此,語音情感識別作為情感計算的一個分支正越來越受到人們的重視。隨著各學科技術的發(fā)展,語音情感識別已經(jīng)取得了長足進步,但由于人類情感的復雜性,對情感的定義與分類至今沒有一個統(tǒng)一的認識,而且與情感語音數(shù)據(jù)庫、語音情感特征參數(shù)和語音情感識別方法等相關的理論框架并不成熟,使得語音情

2、感識別的研究還屬于初步階段,有許多需要深入研究的地方。本文首先介紹了語音情感識別的現(xiàn)狀和其在實際生活中的應用,并對語音情感識別所面對的問題進行了總結(jié)。根據(jù)不同學科、不同角度的研究,簡述了對情感的定義和分類,并把本文研究的情感歸為4類。參考情感語音數(shù)據(jù)庫的獲取方法,用剪輯法和錄音法建立了一個小型情感語音數(shù)據(jù)庫。在此基礎之上,對語音的聲學特征進行了分析,并提取出與時間、振幅能量、基頻和Mel倒譜系數(shù)相關的9個語音情感特征參數(shù)。語音情感識別本