基于加速度粒子群算法的微控制器電磁抗擾度建模研究.pdf

1、為了完善集成電路的電磁兼容標準化建模，在已有微控制器電磁抗擾度建模方法的研究基礎(chǔ)上，針對射頻干擾下直接功率注入(DirectPowerInjection，DPI)測試方法的傳導抗擾度模型結(jié)構(gòu)，結(jié)合改進后的粒子群算法——加速度粒子群算法(AccelerationParticleSwarmOptimization，APSO)，提出了一種從阻抗測試數(shù)據(jù)和S參數(shù)測試數(shù)據(jù)提取抗擾度模型參數(shù)的方法。
　　論文首先對粒子群算法作了研究和改進，提

2、出了加速度粒子群算法，改進算法放棄了經(jīng)典粒子群算法公式的基本形式，重新著眼于鳥類捕食的現(xiàn)象和規(guī)律，增加了加速度項，改進后的公式含有位置、速度和加速度三個基本物理量，和物體的運動學規(guī)律相吻合，能更好的描述粒子群的運動規(guī)律。運用若干算法性能校驗的測試函數(shù)，對APSO進行仿真分析，結(jié)果表明，APSO在算法收斂、算法精度、全局最優(yōu)值、準確度和仿真時間等方面均表現(xiàn)出一定優(yōu)勢。
　　其次，論文將APSO應(yīng)用于微控制器電磁抗擾度模型參數(shù)的提取。

3、對于抗擾度模型的DPI部分，運用APSO從阻抗測試數(shù)據(jù)中提取DPI電路模型參數(shù);對于電源分配網(wǎng)絡(luò)（PowerDistributionNetwork，PDN）部分，運用APSO從S參數(shù)提取PDN電路模型參數(shù)。各模塊仿真結(jié)果表明，運用APSO提取等效電路元件參數(shù)能夠得到高質(zhì)量的解，將優(yōu)化結(jié)果應(yīng)用于整體的微控制器抗擾度模型并仿真分析，得到了和抗擾度測試數(shù)據(jù)擬合的仿真曲線。運用APSO確定其參數(shù)與傳統(tǒng)方法相比，避免了多種復雜專業(yè)電磁軟件和大量分