連接詞語音識別系統(tǒng)的碼本設計與識別模塊的硬件建模.pdf

1、隨著信息技術的高速發(fā)展，語音識別技術已經基本成熟，在現實中具有廣泛的應用前景。
　　本文的研究內容主要應用于中等詞匯量、非特定人、連接詞語音識別系統(tǒng)。論文研究了K均值法、LBG算法、蟻群聚類算法以及模擬退火算法等碼本設計方法，通過性能比較，采用能夠達到全局最優(yōu)的模擬退火算法來設計語音識別系統(tǒng)的碼本。論文研究了模擬退火算法的退火過程，采用Metropolis準則來決定一個新解是接受還是舍棄。論文給出了該算法的具體實現步驟，確定了模擬

2、退火算法在實現過程中所需要的初始溫度、冷卻率、Markov鏈長、終止條件等參數。論文描述了用分裂法生成初始碼本的流程，詳細介紹了碼本模型擾動的方法和過程。
　　本文采用模糊量化方法對語音特征向量進行量化，當特征向量處于兩個碼字中間位置時，論文采用兩個小數系數表示該向量的碼字歸屬。在量化系統(tǒng)中，提取的MFCC特征參數為14維特征向量，采用歐氏距離作為失真測度。實驗證明，模糊量化方式使語音識別系統(tǒng)的識別率提高了1.87％。