2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、車牌識別系統(tǒng)(LPRS)是智能交通系統(tǒng)(ITS)的重要組成部分,它在電子收費(fèi)、交通監(jiān)控和停車場智能管理等方面都有著廣泛的應(yīng)用,國內(nèi)外對此也開展了很多研究。但是,大多數(shù)的研究只是對所監(jiān)視區(qū)域的單一車輛進(jìn)行定位識別處理,本文結(jié)合車牌識別系統(tǒng)的應(yīng)用以及目前監(jiān)控公路的多車道情況,采用高清攝像機(jī)對公路上的視頻流進(jìn)行抓拍,展開對多車道上的車輛進(jìn)行車牌識別的研究。
   本文主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)歸納如下:
   1、車牌定位模塊。車牌

2、定位是車牌識別系統(tǒng)的關(guān)鍵,對高清攝像機(jī)采集到的車輛圖像進(jìn)行一系列預(yù)處理之后,本文利用粗略掃描、初步定位和精確定位三個漸進(jìn)式的步驟來定位多車道的多個車牌。與以往采用單一特征來定位車牌不同,本文結(jié)合了邊緣掃描、跳變特征以及車牌的顏色特征等多個特征。由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,該方法可以清晰、準(zhǔn)確的定位車牌。
   2、字符分割模塊。首先,進(jìn)行字符分割預(yù)處理,其中車牌傾斜校正是研究重點(diǎn),根據(jù)校正判據(jù)對車牌是否需要校正進(jìn)行判別,對需要校正的車牌提出

3、一種互補(bǔ)式傾斜車牌校正方法,大多數(shù)研究只是針對特定情況下的傾斜車牌處理,而該方法可以對公路上的各種情況傾斜車牌進(jìn)行準(zhǔn)確校正,擴(kuò)大了校正范圍,提高了校正質(zhì)量;然后,本文結(jié)合字符跳變的特點(diǎn)以及字符的先驗(yàn)知識,對車牌分別進(jìn)行水平分割和豎直投影,能夠?qū)崿F(xiàn)對車牌的準(zhǔn)確分割。
   3、字符識別模塊。本模塊主要提出了一種漢字、字母以及數(shù)字字符識別的算法和流程。其中,字符特征提取是重點(diǎn),主要通過主分量分析PCA對紋理信息進(jìn)行降維提取字符特征;

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