基于高清圖像的多車牌識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、車牌識別系統(tǒng)(LPRS)是智能交通系統(tǒng)(ITS)的重要組成部分,它在電子收費、交通監(jiān)控和停車場智能管理等方面都有著廣泛的應用,國內外對此也開展了很多研究。但是,大多數(shù)的研究只是對所監(jiān)視區(qū)域的單一車輛進行定位識別處理,本文結合車牌識別系統(tǒng)的應用以及目前監(jiān)控公路的多車道情況,采用高清攝像機對公路上的視頻流進行抓拍,展開對多車道上的車輛進行車牌識別的研究。
　　 本文主要研究內容與創(chuàng)新點歸納如下:
　　 1、車牌定位模塊。車牌

2、定位是車牌識別系統(tǒng)的關鍵,對高清攝像機采集到的車輛圖像進行一系列預處理之后,本文利用粗略掃描、初步定位和精確定位三個漸進式的步驟來定位多車道的多個車牌。與以往采用單一特征來定位車牌不同,本文結合了邊緣掃描、跳變特征以及車牌的顏色特征等多個特征。由實驗結果可知,該方法可以清晰、準確的定位車牌。
　　 2、字符分割模塊。首先,進行字符分割預處理,其中車牌傾斜校正是研究重點,根據(jù)校正判據(jù)對車牌是否需要校正進行判別,對需要校正的車牌提出

3、一種互補式傾斜車牌校正方法,大多數(shù)研究只是針對特定情況下的傾斜車牌處理,而該方法可以對公路上的各種情況傾斜車牌進行準確校正,擴大了校正范圍,提高了校正質量;然后,本文結合字符跳變的特點以及字符的先驗知識,對車牌分別進行水平分割和豎直投影,能夠實現(xiàn)對車牌的準確分割。
　　 3、字符識別模塊。本模塊主要提出了一種漢字、字母以及數(shù)字字符識別的算法和流程。其中,字符特征提取是重點,主要通過主分量分析PCA對紋理信息進行降維提取字符特征;