自適應數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、該文以數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)面臨的問題與矛盾為研究背景,以中國人民銀行大連資金清算中心清分信息服務系統(tǒng)、大連國際合作集團決策支持系統(tǒng)、中國人壽保險公司大連分公司營銷決策支持系統(tǒng)評估與規(guī)劃等三個項目為應用背景,以強化數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的自適應性、在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中進行聚集優(yōu)化和度量數(shù)據(jù)倉庫用戶適用度,得到一個自適應的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)為目的,利用數(shù)據(jù)倉庫技術、數(shù)據(jù)倉庫質量、CORBA結構以及Agent技術,重點研究了以下內容:(1)為達到降低軟件系統(tǒng)開發(fā)成本、提

2、高組件重用性、在較大范圍內實現(xiàn)平衡負載與分布運算的目的,賦予數(shù)據(jù)倉庫體系結構主動性、持久性、智能性的能力,該文利用CORBA技術、Agent技術與Java編程語言,研究并實現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫自適應體系結構.它是一種能夠接受多種有效組件,可實現(xiàn)組件的即插即用,并支持多種操作系統(tǒng)平臺、數(shù)據(jù)庫平臺與網絡平臺,可方便的實現(xiàn)組件與數(shù)據(jù)倉庫自適應體系結構之間、組件與組件之間以及組件與用戶之間的通信,在Agent的支持下,實現(xiàn)了在一定范圍內按照一定的規(guī)范分

3、布計算、負載平衡與自我調整的新型智能數(shù)據(jù)倉庫體系結構.該體系結構由組件系列、數(shù)據(jù)庫系列、質量系列、服務系列與維護系列的多種Agent與服務器軟件組成,全面吸收和利用了當前有效的軟件開發(fā)技術與組件重用技術,尤其在組件調用上突破了組件對象引用時,必須利用對象標志進行連接,以及簡單的名字服務的局限性,在更大的范圍內實現(xiàn)了負載平衡與分布計算.(2)為適應數(shù)據(jù)倉庫的個性化要求,響應用戶對數(shù)據(jù)倉庫的需求,該文基于現(xiàn)有產品的數(shù)據(jù)倉庫優(yōu)化功能,提出了數(shù)

4、據(jù)倉庫聚集方案最優(yōu)尋徑算法,與數(shù)據(jù)倉庫聚集方案自身優(yōu)化算法,研究并實現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫聚集優(yōu)化.對于在用戶的頻繁使用之下的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),當務之急是通過機器學習,利用專有軟件系統(tǒng)經常性或階段性地、主動地對數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)進行修正,以使數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)能夠在最好的時間復雜性與空間復雜性上響應用戶的需求,從而提高數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的執(zhí)行效率,延長數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的生命周期.該文在對數(shù)據(jù)倉庫優(yōu)化給出全面的介紹之后,詳細討論了聚集優(yōu)化的解決方案與實現(xiàn)辦法.在聚集優(yōu)化

5、的實現(xiàn)當中,該文基于原聚集方案關系圖,提出了一種聚集方案最優(yōu)尋徑算法與自身優(yōu)化算法,從而得到一個聚集代價較低,又能夠滿足當前用戶需求的聚集方案實體化集合.(3)為量化用戶對數(shù)據(jù)倉庫的需求,該文引進了數(shù)據(jù)倉庫質量的概念,經過對其深入的應用,建立了較為完備的數(shù)據(jù)倉庫質量體系結構,研究并實現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)使用質量.數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)使用質量是數(shù)據(jù)倉庫對用戶的最佳適用度.數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)使用質量本身是一個主觀性的問題,要使之發(fā)揮相應的作用就必須量化質量,

6、使其具有多個指標和決定因素,以便于綜合評判.因此,該文就數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)使用質量進行了深入的研究與分析,給出了獲取數(shù)據(jù)倉庫聚集方案用戶適用度的解決方案.(4)該文研究并得到了一種自適應數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的實現(xiàn)模型,利用CORBA技術、Agent技術、數(shù)據(jù)倉庫技術、OLAP技術,基于數(shù)據(jù)倉庫白適應體系結構,借助數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)使用質量,利用數(shù)據(jù)倉庫聚集優(yōu)化技術,得到了一個能夠自動采集用戶需求并更新數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)、平衡采集負載與使用負載,有效響應用戶需求