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文檔簡介
1、現(xiàn)階段,信號處理的傳統(tǒng)方法大部分是基于線性的理論,而信號本身并不是線性的,我們用線性的方法處理非線性的信號僅僅是最大似然的逼近,并不能真正反映信號本質(zhì)的東西,這就需要我們研究用非線性的方法來處理非線性的信號.該論文的目的是用非線性的處理方法進(jìn)行信號處理.該文主要探討了復(fù)雜性測度在說話人識別、車牌定位中的應(yīng)用,并取得了可喜的研究結(jié)果.可以說,非線性的處理方法將在信號處理的研究中起到越來越大的作用.說話人識別方面,該文做了以下研究工作:1.
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