基于數(shù)據(jù)挖掘的引文分析——利用模擬日志分析進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)推薦.pdf

1、隨著引文分析應(yīng)用范圍的拓寬，新的分析方法和指標(biāo)體系層出不窮，引文統(tǒng)計(jì)的數(shù)量越來越大，數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度也越來越長，傳統(tǒng)的手工方式已經(jīng)不能滿足高層次分析的需求。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步，利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行自動(dòng)的引文分析不但成為一種需要，也成為一種可能，計(jì)算機(jī)引文分析已成為引文分析新的發(fā)展方向。同時(shí)，計(jì)算機(jī)引文分析為解決引文分析中所需要的數(shù)據(jù)和分析統(tǒng)計(jì)等提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持，為引文分析的正確性和可靠性提供了保障，為文獻(xiàn)檢索提供了另一種有效的途徑，

2、有助于提高查全率和查準(zhǔn)率。隨著引文分析研究的不斷深入，計(jì)算機(jī)引文分析研究將會(huì)變得更加重要。 本文分析了經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法應(yīng)用于中文引文分析的可行性，研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法在科技論文引文數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，提出了適用于中文引文分析的改進(jìn)的混合加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。一方面，通過用戶行為分析確定了相關(guān)文獻(xiàn)集及加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法中的垂直權(quán)重；另一方面，利用Google搜索引擎的PageRank算法確定了加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法中的水平權(quán)重