彩色圖像檢索方法研究.pdf

1、隨著多媒體技術時代的到來，使得人們越來越多的接觸到大量的圖像信息。如何提供一個有效的途徑來快速、準確的查詢這些具有豐富內涵的圖像信息便成為當今檢索領域的研究熱點?；趦热莸膱D像檢索(ContentBasedImageRetrieval，CBIR)技術就是解決這一問題的關鍵技術之一。 特征級內容的提取是CBIR技術的基礎。它的主要思路是：從圖像中分析抽取底層視覺特征(如圖像的顏色、形狀、紋理、空間關系等)來衡量圖像之間的相似程度以

2、實現(xiàn)基于內容的檢索。在底層的視覺特征上，特征提取主要采用計算機視覺技術和數(shù)字圖像處理技術，而圖像相似性匹配主要利用模式識別技術。本文主要是針對彩色圖像的檢索技術進行了研究，主要有以下幾點： (1)對具有某一個代表色的圖像及圖像庫進行檢索時，在采用RGB顏色空間的直方圖進行檢索的過程中，可以將所需要的顏色信息的權重加大，同時減少別的分量的權重，依據(jù)具體情況選擇不同的權重。再針對直方圖檢索不考慮顏色的空間分布信息這一局限性，引入了一

3、個一維的顏色空間關系矢量，將顏色和空間關系特征結合起來對彩色圖像庫檢索，在檢索性能上取得了一定程度的提高。 (2)針對直方圖檢索的局限性，即其不包含圖像顏色分布的空間信息關系，應用MPEG-7種的顏色布局描述符并結合DCT的特點，采用了將歐氏距離進行修正的相似度量公式對彩色圖像進行檢索，根據(jù)DCT系數(shù)的能量分布特征，對DCT系數(shù)賦以權重，并用實驗說明了權重的比例大小與檢索性能之間的關系。 (3)在最符合人的視覺特性的HS