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文檔簡介
1、隨著數據挖掘技術的日益成熟,數據挖掘技術越來越廣泛地應用在工程技術、醫(yī)療、保險和商業(yè)管理等領域。在教育領域,每年每學期均要面對大量的教育教學數據,這些數據包括教師的教學課程數據、教師的各項考核數據、學生的德育統(tǒng)計數據,學生各門課程的成績統(tǒng)計數據,學生的基本信息數據等。傳統(tǒng)的教學分析系統(tǒng)一般只是對某些方面的數據進行簡單的統(tǒng)計,并沒有對這些數據之間的聯(lián)系進行深入分析。隨者教育改革的不斷深入,為了不斷地提高教育管理部門的管理水平,教育管理部門
2、需要從這些數據當中,找出數據間的聯(lián)系規(guī)律,用于指導教育教學實踐,改進教學方法和教學策略,實施符合學生實際的教學管理模式,提高教育教學質量,體現因材施教,以學生為中心的教育方針。 本文的研究工作是結合教學改革中的教學規(guī)律研究開展的,著重研究如何應用數據挖掘技術中的聚類規(guī)則挖掘方法對教育教學數據進行聚類分析,挖掘教育教學數據中蘊含的各類教育教學規(guī)律。為了提高聚類規(guī)則挖掘的精度,在研究工作中結合遺傳算法對聚類規(guī)則挖掘算法中的k-mea
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