剩余油分布規(guī)律的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究.pdf

1、剩余油分布的描述和預(yù)測(cè)是油田進(jìn)入高含水期的主要研究課題之一，大慶油田經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的注水開(kāi)發(fā)已進(jìn)入高含水開(kāi)采階段。隨著油田含水率的不斷提高，地下油水分布變得十分復(fù)雜，從而給油田今后剩余油挖潛帶來(lái)了很大困難。石油開(kāi)發(fā)進(jìn)入中高含水期的主要任務(wù)是開(kāi)采剩余油，難點(diǎn)是確定剩余油的空間分布。因此，確定小層剩余油分布并研究其規(guī)律和特點(diǎn)具有十分重要的意義，它可以綜合評(píng)價(jià)油田注水開(kāi)發(fā)效果，指導(dǎo)新井精細(xì)挖潛和老井綜合治理，調(diào)整注采井網(wǎng)和開(kāi)發(fā)層系。剩余油的分布受靜

2、態(tài)地質(zhì)情況與動(dòng)態(tài)生產(chǎn)方案控制，因素多且復(fù)雜，每個(gè)因素的影響程度不確定，尤其是不同油田及各開(kāi)發(fā)階段都有不同的特點(diǎn)，很難建立客觀的綜合評(píng)價(jià)體系來(lái)定量或定性地確定其分布。在對(duì)影響油層剩余油分布的各種因素綜合分析的基礎(chǔ)上，提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的剩余油分布預(yù)測(cè)方法。該方法將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所具有的高度自適應(yīng)性、容錯(cuò)性與模糊邏輯具有的模糊綜合判別能力有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)了多因素模糊綜合推理進(jìn)行剩余油飽和度預(yù)測(cè)。采用該方法，對(duì)大慶油田采油八廠油層樣本進(jìn)

3、行處理，在10％的可接受誤差時(shí)，符合率達(dá)85％以上，結(jié)果表明該方法用于預(yù)測(cè)油層剩余油分布是可行和有效的。 本文在綜合分析影響剩余油分布的地質(zhì)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)因素的基礎(chǔ)上，利用C/O測(cè)井資料和分層測(cè)試資料，提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)的油層剩余油分布預(yù)測(cè)方法，將影響剩余油分布的各種因素作為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式特征參數(shù)，計(jì)算出采油井各小層的剩余油飽和度，從而得到井點(diǎn)位置的定量的剩余油分布情況，并用我廠升平油田進(jìn)行了C/O測(cè)井的加密井