基于細(xì)節(jié)點(diǎn)特征的指紋識別算法研究與改進(jìn).pdf

1、生物特征識別技術(shù)是指通過人體所特有的生理特征或行為特征來進(jìn)行個人身份驗(yàn)證的一項技術(shù)。相對于其它的生物識別技術(shù)，指紋識別技術(shù)在廣泛性、持久性、獨(dú)特性、存儲安全性和易采集性等多方面都具有較強(qiáng)的優(yōu)勢，所以是目前國際公認(rèn)的應(yīng)用最廣泛，價格最低廉，實(shí)用性最高的生物認(rèn)證技術(shù)。
　　 目前大多數(shù)指紋識別是基于指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)特征進(jìn)行的，其優(yōu)點(diǎn)在于特征描述簡單，在指紋注冊時記錄的是指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)模板，占用的存儲空間小，并且無法恢復(fù)出指紋圖像，從而能有效的

2、保護(hù)個人隱私。但是這類方法也有它的缺點(diǎn)：其將所有細(xì)節(jié)點(diǎn)視為同等重要，然而事實(shí)上這些細(xì)節(jié)點(diǎn)在指紋匹配時起到的重要程度是不一樣的，這樣將所有細(xì)節(jié)點(diǎn)同等對待容易造成匹配決策過程中的誤識，并且單純的細(xì)節(jié)點(diǎn)特征表示丟失了大量指紋脊線的紋理信息。
　　 針對上述問題，本文提出了基于細(xì)節(jié)點(diǎn)可靠性的指紋識別方法，對不同的細(xì)節(jié)點(diǎn)給予不同的分類，使不同的細(xì)節(jié)點(diǎn)在匹配時的重要程度得以區(qū)分，彌補(bǔ)了在傳統(tǒng)的細(xì)節(jié)點(diǎn)方法中將所有細(xì)節(jié)點(diǎn)視為同等重要的不足。

3、r>　　 本文提出了基于Gabor特征和細(xì)節(jié)點(diǎn)特征相融合的指紋識別方法，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)細(xì)節(jié)點(diǎn)方法中只重視局部細(xì)節(jié)點(diǎn)特征，忽視脊線紋理信息的不足。并進(jìn)一步在此算法基礎(chǔ)上利用細(xì)節(jié)點(diǎn)可靠性的方法對其進(jìn)行改進(jìn)。
　　 在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集NIST-29，F(xiàn)VC2002DB1和FVC2004DB1三個大規(guī)模真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明，基于細(xì)節(jié)點(diǎn)可靠性的指紋識別方法和基于Gabor特征和細(xì)節(jié)點(diǎn)特征相結(jié)合的指紋識別方法都在一定程度上有效的降低了指紋識別的拒