數據倉庫技術在現代金融中的應用.pdf

1、數據倉庫、OLAP技術及數據采掘技術的研究，是近年來迅速發(fā)展的一門新興的數據庫技術。它匯聚了數據庫、人工智能理論、統(tǒng)計學、可視化技術等不同學科和領域的知識，力圖從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的數據中提取隱含的、事先未知的、但又是潛在有用的信息和知識。在全世界知名的數據倉庫支持商家都在金融業(yè)務的發(fā)展中起到了重要的作用，比如Informix、IBM、CA等在金融行業(yè)都有很多成功案例。 本文針對數據倉庫做了深入的研究，主要從數據倉

2、庫的發(fā)展、數據倉庫運行環(huán)境、數據倉庫的設計、數據倉庫在金融行業(yè)的業(yè)務分析等方面進行探討和分析。給出一個較為完整的軟硬件系統(tǒng)結構和運行機制。從系統(tǒng)硬件平臺的搭建入手，到數據庫的選型、數學模型的建立、以及軟件的實現和數據安全等數據倉庫需要的技術進行論述。 本文選擇銀行業(yè)務并以貴州某農村信用合作社為對象，通過對銀行的基礎業(yè)務分析、現金流分析、銀行財務分析以及信貸諸方面進行分析，結合國外銀行先進的管理經驗，建立起涵蓋銀行基礎業(yè)務、信貸、