基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金屬車削參數(shù)智能優(yōu)化系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、刀具切削加工是機械制造工業(yè)的主導(dǎo)加工方法，如何提高刀具切削加工的生產(chǎn)效率，降低加工成本，一直是機械加工領(lǐng)域?qū)＜覀儾粩嗵剿骱椭铝ρ芯康闹卮笳n題。切削數(shù)據(jù)是衡量切削技術(shù)水平高低的一個基本量值。采用優(yōu)化的切削數(shù)據(jù)是發(fā)揮機床功能，提高切削效率的基本方法。 在傳統(tǒng)的切削過程中，主要是依靠工藝技術(shù)人員的經(jīng)驗或工藝手冊確定切削參數(shù)的，這難以滿足精度需要，同時確定參數(shù)所花費的時間也較長。本文將數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入切削參數(shù)的優(yōu)化中，建

2、立了金屬車削參數(shù)智能優(yōu)化系統(tǒng)。本文主要完成了以下研究內(nèi)容: 1.通過查閱大量國內(nèi)外有關(guān)切削數(shù)據(jù)庫方面的文獻，闡述了國內(nèi)外切削數(shù)據(jù)庫的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了當(dāng)前存在的問題及將來的發(fā)展方向。 2.基于MySQL數(shù)據(jù)庫平臺建立了基礎(chǔ)信息庫、學(xué)習(xí)樣本庫、待評價數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了對刀具、加工材料、機床和切削數(shù)據(jù)等信息的有效管理。同時也為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊和信息管理系統(tǒng)模塊提供底層的數(shù)據(jù)支持。 3.提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方案，運用分治策略將整個

3、問題分為精加工和粗加工兩部分，分別構(gòu)建了精加工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粗加工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。針對不同型號機床分別保存對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值，實現(xiàn)了服務(wù)于特定型號機床的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 4.在NeuroSolutions中建立了網(wǎng)絡(luò)模型，運用NeuroSolutions的分析功能確定了網(wǎng)絡(luò)的最佳隱層結(jié)點數(shù)、最佳步長、最佳動量項等網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。并生成了供信息管理系統(tǒng)使用的DLL動態(tài)鏈接庫文件。 5.采用面向?qū)ο蟮木幊谭椒?，結(jié)合OLE對象連結(jié)及嵌入技術(shù)設(shè)計了基于W