基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金屬車削參數(shù)智能優(yōu)化系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā).pdf

1、刀具切削加工是機(jī)械制造工業(yè)的主導(dǎo)加工方法，如何提高刀具切削加工的生產(chǎn)效率，降低加工成本，一直是機(jī)械加工領(lǐng)域?qū)＜覀儾粩嗵剿骱椭铝ρ芯康闹卮笳n題。切削數(shù)據(jù)是衡量切削技術(shù)水平高低的一個(gè)基本量值。采用優(yōu)化的切削數(shù)據(jù)是發(fā)揮機(jī)床功能，提高切削效率的基本方法。 在傳統(tǒng)的切削過(guò)程中，主要是依靠工藝技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn)或工藝手冊(cè)確定切削參數(shù)的，這難以滿足精度需要，同時(shí)確定參數(shù)所花費(fèi)的時(shí)間也較長(zhǎng)。本文將數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入切削參數(shù)的優(yōu)化中，建

2、立了金屬車削參數(shù)智能優(yōu)化系統(tǒng)。本文主要完成了以下研究?jī)?nèi)容: 1.通過(guò)查閱大量國(guó)內(nèi)外有關(guān)切削數(shù)據(jù)庫(kù)方面的文獻(xiàn)，闡述了國(guó)內(nèi)外切削數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了當(dāng)前存在的問(wèn)題及將來(lái)的發(fā)展方向。 2.基于MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)建立了基礎(chǔ)信息庫(kù)、學(xué)習(xí)樣本庫(kù)、待評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)刀具、加工材料、機(jī)床和切削數(shù)據(jù)等信息的有效管理。同時(shí)也為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊和信息管理系統(tǒng)模塊提供底層的數(shù)據(jù)支持。 3.提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方案，運(yùn)用分治策略將整個(gè)

3、問(wèn)題分為精加工和粗加工兩部分，分別構(gòu)建了精加工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粗加工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。針對(duì)不同型號(hào)機(jī)床分別保存對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)于特定型號(hào)機(jī)床的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 4.在NeuroSolutions中建立了網(wǎng)絡(luò)模型，運(yùn)用NeuroSolutions的分析功能確定了網(wǎng)絡(luò)的最佳隱層結(jié)點(diǎn)數(shù)、最佳步長(zhǎng)、最佳動(dòng)量項(xiàng)等網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。并生成了供信息管理系統(tǒng)使用的DLL動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)文件。 5.采用面向?qū)ο蟮木幊谭椒?，結(jié)合OLE對(duì)象連結(jié)及嵌入技術(shù)設(shè)計(jì)了基于W