高階過采樣delta-sigma DAC設計.pdf

1、數(shù)模轉換器是一種將離散的數(shù)字信號轉換成以參考電壓為基準的模擬信號的電路單元。有多種電路結構可以實現(xiàn)這一轉換功能，其中delta-sigma DAC是很有特色的一種，相對以其他實現(xiàn)方法而言，采用這一結構有很多優(yōu)點，主要的數(shù)模轉換功能都在數(shù)字信號處理階段來完成，可以實現(xiàn)24位以上的量化精度，數(shù)字處理的結果是高采樣率低位寬的數(shù)據(jù)流，模擬部分只需要簡單的低位轉換和低通濾波，就可以將離散數(shù)字信號轉換成連續(xù)的模擬信號。在音頻領域，甚至不需要額外的低

2、通濾波器，喇叭的線圈就可以完成。
　　deleta-sigma DAC的核心部分在于數(shù)字信號處理，數(shù)字部分主要由兩大模塊組成，過采樣和噪聲整形。過采樣是將輸入的低采樣率信號轉換成高采樣率信號，同時濾除復制到帶外的鏡像頻譜，這樣信號基帶內就留下很寬的空白頻譜用于噪聲整形。本課題的過采樣系統(tǒng)采用的是8倍插值8倍采樣保持結構，其中8倍插值器是通過2倍插值器和4倍插值器的級聯(lián)來完成，兩倍插值用的是半帶濾波器，四倍插值用的是寬過渡帶濾波器。

3、噪聲整形是將低位截短所產生的量化噪聲和基帶內信號分離，將量化噪聲搬移到過采樣所產生的空白頻譜內，再經過后級模擬低通濾波，就可以將基帶信號還原出來。本課題的噪聲整形采用的是5階結構，并優(yōu)化了零點和極點，形成前饋加局部振蕩反饋的噪聲整形環(huán)。
　　本課題主要是做delta-sigma DAC的原理的研究，在matlab完成了全部的數(shù)字模型，并作了詳細的仿真，總結出一套建模和數(shù)據(jù)結果分析方法。同時在FPGA平臺上做了數(shù)字部分硬件設計，實現(xiàn)