數據挖掘在企業(yè)培訓教師評價過程中的應用.pdf

1、　　本文使用數據挖掘技術，以培訓教師評價過程為切入點，尋找一種將數據形成知識的有效方法，主要研究工作概述如下：
　　首先，概述了數據挖掘的研究背景，從數據挖掘和教師評價各自發(fā)展狀況開始，逐步描述了在教師評價工作中使用數據挖掘技術的意義，明確了各章的主要內容；其次對數據挖掘的知識、技術特點及應用領域做了較全面地分析和研究，明晰了數據挖掘技術的起源、數據庫系統(tǒng)、數據倉庫和聯機分析處理等相關概念的含義，熟悉了數據挖掘的定義、應用流程

2、等基本概念，同時對數據挖掘在企業(yè)培訓教師評價過程的應用展開了論證，按照項目需要對數據挖掘工具進行選型，確定了SPSS Clementine為本項目主選工具；在此基礎上，結合CASC集團公司培訓教師評價工作中Clementine的實際應用，按照業(yè)務理解、數據理解、數據預處理、數據挖掘算法應用和模型評估等順序進行了數據挖掘；在此期間重點探討了關聯規(guī)則的Apriori算法及其應用，形成了強關聯規(guī)則集；然后對挖掘結果和挖掘模型進行了驗證和評估，