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文檔簡介
1、 本文使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),以培訓教師評價過程為切入點,尋找一種將數(shù)據(jù)形成知識的有效方法,主要研究工作概述如下:
首先,概述了數(shù)據(jù)挖掘的研究背景,從數(shù)據(jù)挖掘和教師評價各自發(fā)展狀況開始,逐步描述了在教師評價工作中使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的意義,明確了各章的主要內(nèi)容;其次對數(shù)據(jù)挖掘的知識、技術(shù)特點及應用領(lǐng)域做了較全面地分析和研究,明晰了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的起源、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理等相關(guān)概念的含義,熟悉了數(shù)據(jù)挖掘的定義、應用流程
2、等基本概念,同時對數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)培訓教師評價過程的應用展開了論證,按照項目需要對數(shù)據(jù)挖掘工具進行選型,確定了SPSS Clementine為本項目主選工具;在此基礎(chǔ)上,結(jié)合CASC集團公司培訓教師評價工作中Clementine的實際應用,按照業(yè)務理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)挖掘算法應用和模型評估等順序進行了數(shù)據(jù)挖掘;在此期間重點探討了關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法及其應用,形成了強關(guān)聯(lián)規(guī)則集;然后對挖掘結(jié)果和挖掘模型進行了驗證和評估,
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