數據挖掘在水資源分析評價中的應用研究.pdf

1、在實際的水資源分析評價工作中，通常需要對水文歷史數據庫中的水文數據進行統(tǒng)計、計算和分析，計算量很大。本課題采用數據挖掘技術，利用水文時間序列分析這一有效的重要工具，建立一個整體預測模型，為更科學地進行水資源綜合規(guī)劃、設計和評價提供支持。 本文從數據挖掘的基本原理和技術入手，對數據挖掘的概念、內涵及實現進行綜述，分析了各種數據挖掘方法，包括對數據挖掘技術的分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則發(fā)現、時間序列分析和數據總結等。重點分析了關聯(lián)規(guī)則的發(fā)現

2、和時間序列分析等技術。 利用統(tǒng)計學分析方法，對水文地質學變量的主要特征進行了描述。根據水文地質學變量，多呈現出隨時間變化的特點，利用時間序列分析方法，對水文地質學變量進行了趨勢性分析(跳躍趨勢、線性趨勢和指數趨勢)、周期性分析和自回歸性分析，在此基礎上建立了時間序列變量的整體預測模型。該模型可對時間序列變量進行較好的模擬，為推算歷史水文事件和預測未來的水文事件提供了有力的依據。 最后結合實踐，開發(fā)了時間序列分析工具軟件，