基于二維圖像分割的視頻鏡頭邊界檢測(cè).pdf

1、視頻鏡頭邊界檢測(cè)是實(shí)現(xiàn)視頻檢索的基礎(chǔ)。本文總結(jié)了現(xiàn)有鏡頭邊界檢測(cè)方法，并利用不同類(lèi)型鏡頭邊界在時(shí)空二維圖上的特征提出了相應(yīng)的檢測(cè)方法。 對(duì)現(xiàn)有的突變邊界檢測(cè)方法進(jìn)行了改進(jìn)，首先在時(shí)空二維圖上進(jìn)行運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償，然后利用梯度信息得到不連續(xù)值，使用自適應(yīng)閾值定位突變邊界。實(shí)驗(yàn)證明，該方法可以減小光照、運(yùn)動(dòng)的影響，準(zhǔn)確快速地定位突變邊界。 提出了一種新的基于時(shí)空二維圖像分割的漸變邊界檢測(cè)方法。檢測(cè)溶解邊界時(shí)，取像素在水平、正對(duì)角線(xiàn)、

2、負(fù)對(duì)角線(xiàn)三個(gè)方向上誤差最小的斜率作為該象素點(diǎn)的斜率，得到關(guān)于斜率和誤差的二維圖像并將其二值化，用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法進(jìn)行進(jìn)一步的處理后得到關(guān)于溶解邊界的不連續(xù)值；對(duì)于淡入淡出鏡頭邊界，先利用其包含單色幀的特征檢測(cè)出是否存在淡入淡出，然后利用溶解邊界檢測(cè)方法定位淡入淡出的開(kāi)始和結(jié)束位置；按照掃換過(guò)程中前后鏡頭銜接處的邊緣特征將掃換邊界分為突變掃換和溶解掃換，在時(shí)空二維圖的單象素水平方向分別檢測(cè)可能的突變變換和溶解變換象素點(diǎn)，然后將連接的曲線(xiàn)在