基于內(nèi)容的視頻鏡頭邊界檢測(cè)與關(guān)鍵幀提取研究.pdf

1、當(dāng)代多媒體以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷飛速發(fā)展，數(shù)字視頻在日常生活中的應(yīng)用變得越發(fā)普遍，相關(guān)科研人員逐漸開始關(guān)注如何快速且高效檢索、管理這些繁雜的視頻數(shù)據(jù)，基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)研究熱潮悄然興起。鏡頭邊界檢測(cè)技術(shù)、關(guān)鍵幀提取技術(shù)、特征提取及匹配、查詢檢索機(jī)制等都是一個(gè)完整的基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)不可或缺的部分，每項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用算法的優(yōu)劣都會(huì)直接影響到數(shù)字視頻檢索的性能及效率。
　　鏡頭邊界檢測(cè)技術(shù)與關(guān)鍵幀提取技術(shù)是基于內(nèi)容的數(shù)字視頻檢索系統(tǒng)中最

2、為關(guān)鍵的兩項(xiàng)技術(shù)，本文將這兩項(xiàng)技術(shù)作為重點(diǎn)研究對(duì)象，主要研究?jī)?nèi)容如下：
　?。?）在詳細(xì)分析、對(duì)比現(xiàn)有各類鏡頭邊界檢測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)上，改進(jìn)了基于雙閾值的鏡頭邊界檢測(cè)方法?？梢愿鶕?jù)每個(gè)鏡頭內(nèi)部活動(dòng)度，動(dòng)態(tài)自適應(yīng)地確定幀間差均值和檢測(cè)閾值，有效避免了幀間差高變化率情形下出現(xiàn)鏡頭變化的漏檢和誤檢。實(shí)驗(yàn)表明，該方法用于鏡頭邊界檢測(cè)有著較高的查準(zhǔn)率和查全率。
　?。?）基于顏色直方圖提出一種新的關(guān)鍵幀提取方法。該方法將分塊顏色直方圖法和

3、全局顏色直方圖法相結(jié)合，先通過分塊顏色直方圖法提取視頻幀的細(xì)節(jié)信息，得到疑似關(guān)鍵幀序列；再使用全局顏色直方圖法進(jìn)行進(jìn)一步提取，獲取最終的關(guān)鍵幀序列。實(shí)驗(yàn)表明，該方法很好的汲取了兩種方法的優(yōu)點(diǎn)，所提取的關(guān)鍵幀代表性較強(qiáng)，既可以完整的表達(dá)視頻內(nèi)容，又避免了過多冗余信息的產(chǎn)生。
　?。?）提出了一種基于顏色特征和輪廓特征相結(jié)合的關(guān)鍵幀提取方法。該方法在研究特征提取時(shí)，將圖像分塊、HSV空間顏色特征、Hu矩輪廓特征提取相結(jié)合；然后采用改進(jìn)