基于內(nèi)容視頻檢索的鏡頭邊界檢測(cè)與分層組織研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)、通信和多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展,視頻信息快速增長(zhǎng),如何對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地組織、管理、表達(dá)和檢索成為視頻檢索研究領(lǐng)域里的熱點(diǎn)問題,本文主要利用計(jì)算智能與小波的相關(guān)理論對(duì)基于內(nèi)容視頻檢索技術(shù)中的視頻鏡頭邊界檢測(cè)和分層組織技術(shù)進(jìn)行了較為深入的研究.首先討論了視頻鏡頭邊界檢測(cè)的特征提取,在研究分析了鏡頭切變檢測(cè)的一般方法后,提出了基于支撐矢量機(jī)的鏡頭切變檢測(cè)方法.該方法利用支撐矢量機(jī)良好的學(xué)習(xí)推廣能力和鏡頭切變的特點(diǎn),構(gòu)造支撐矢量機(jī)分

2、類器,實(shí)現(xiàn)對(duì)鏡頭切變的檢測(cè).該方法減少了經(jīng)驗(yàn)閾值的數(shù)目和由此帶來的人為因素的影響.仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)具有不同特點(diǎn)的視頻片段進(jìn)行測(cè)試均取得了較好的結(jié)果,通過與其他方法檢測(cè)結(jié)果的比較,證明了本文方法的有效性.其次,將視頻的多幀差序列視為一維信號(hào),提出了一種基于小波去噪的二次幀差滑動(dòng)窗口鏡頭邊界檢測(cè)算法.該方法能同時(shí)檢測(cè)出鏡頭的切變和漸變,仿真實(shí)驗(yàn)表明該方法在一定程度上克服了由于攝像機(jī)不規(guī)則運(yùn)動(dòng)、光影變化,畫面中物體快速運(yùn)動(dòng)等造成的影響,通過對(duì)不同視