鏡頭邊界檢測(cè)及關(guān)鍵幀提取研究.pdf

1、多媒體技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使人們更容易制作、存儲(chǔ)和傳輸視頻信息，如何有效地組織和管理視頻信息，并能方便快捷地獲取自己需要的信息，成了亟待解決的問題?；趦?nèi)容的視頻檢索技術(shù)(Contented-Based Video Retrieval)應(yīng)運(yùn)而生，逐漸成為目前多媒體技術(shù)中的研究熱點(diǎn)，而視頻鏡頭邊界檢測(cè)及關(guān)鍵幀提取是其中兩項(xiàng)關(guān)鍵性技術(shù)。 本文介紹了基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)的背景和意義，總結(jié)了現(xiàn)存的鏡頭邊界檢測(cè)方法；在分析各方法優(yōu)缺點(diǎn)

2、的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)目前切變鏡頭邊界的檢測(cè)效果相對(duì)較理想，但漸變檢測(cè)還不盡如人意，主要原因是鏡頭內(nèi)物體運(yùn)動(dòng)影響了漸變鏡頭的邊界檢測(cè)，導(dǎo)致一些誤檢，降低了算法性能。 本文提出了基于互信息及Canny算子的鏡頭邊界檢測(cè)方法，該方法利用互信息作為幀間相似度度量，使用Canny算子提取視頻幀內(nèi)物體邊緣，通過對(duì)物體邊緣差異的分析，有效區(qū)分物體運(yùn)動(dòng)和鏡頭轉(zhuǎn)換，減少了物體運(yùn)動(dòng)引起的誤檢，提高了鏡頭檢測(cè)的查全率和查準(zhǔn)率。實(shí)驗(yàn)證明，該方法對(duì)物體運(yùn)動(dòng)具有