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文檔簡介
1、對商業(yè)銀行來說,隨著我國金融業(yè)對外開放的不斷深化和國家對金融監(jiān)管的不斷強化,面臨的競爭與壓力越來越大,同時金融脫媒的進一步擴大,能否有效拓展和營銷中小企業(yè)客戶市場已成為商業(yè)銀行在未來市場競爭中保持優(yōu)勢的關(guān)鍵。如何提升中小企業(yè)客戶的客戶關(guān)系管理水平,又是有效拓展和營銷中小企業(yè)客戶的核心,其中在眾多中小企業(yè)客戶中識別出風(fēng)險較低的優(yōu)質(zhì)客戶,為其提供高質(zhì)量的服務(wù),是商業(yè)銀行急需解決的重要問題。
本文主要采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的決策樹方
2、法,根據(jù)數(shù)據(jù)庫中昆明某商業(yè)銀行客戶數(shù)據(jù)資料,運用多種數(shù)據(jù)處理方法對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行選擇;在具體的數(shù)據(jù)庫模塊實現(xiàn)過程中,提出屬性標識的方法,解決了屬性選擇問題,得到了客戶信息的相關(guān)數(shù)據(jù)集;在考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量和計算效率以及適用性的基礎(chǔ)上選擇了相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法,對客戶信息數(shù)據(jù)集進行一系列的預(yù)處理,得到了適合挖掘的數(shù)據(jù)集,并將其應(yīng)用到商業(yè)銀行中小企業(yè)客戶的識別中。通過對決策樹技術(shù)在商業(yè)銀行中小企業(yè)客戶識別中的實現(xiàn)應(yīng)用過程分析,設(shè)計了客戶風(fēng)險識別
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