車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中相關(guān)技術(shù)的研究.pdf

1、車輛牌照自動(dòng)識(shí)別(LPR，License Plate Recognition)是計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的重要應(yīng)用，是實(shí)現(xiàn)交通管理的重要環(huán)節(jié)之一。它在高速公路、城市道路和停車場(chǎng)等項(xiàng)目管理中占有不可取代的重要地位，它的廣泛應(yīng)用必將有助于交通管理自動(dòng)化的進(jìn)程。本文對(duì)交通單路車輛監(jiān)控視頻進(jìn)行處理，通過在視頻檢測(cè)、車牌定位、字符分割和字符識(shí)別等環(huán)節(jié)中相關(guān)技術(shù)的研究，在一定程度上解決了當(dāng)前識(shí)別系統(tǒng)存在的難題，提高了系統(tǒng)的識(shí)別準(zhǔn)確率。

2、 在視頻檢測(cè)中，提出了一種利用幀間差來捕獲車輛圖片的檢測(cè)方法，改變了慣用的硬件觸發(fā)方式；在定位環(huán)節(jié)中，根據(jù)車牌地區(qū)密集的字符垂直邊緣特征來定位車牌，并提出了一種實(shí)用的球球?yàn)V波方法；在車牌分割中，先對(duì)其進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理、二值化、傾斜校正及氣泡去噪處理，然后進(jìn)行投影切分；字符識(shí)別的關(guān)鍵在于特征提取和分類器的選擇，本文提取字符的粗網(wǎng)格特征和投影特征，利用主成分分析法降低維數(shù)，針對(duì)實(shí)際中相近字符易識(shí)別錯(cuò)誤，采用兩級(jí)支持向量機(jī)分類器，第