車牌自動識別系統(tǒng)的研究和實現(xiàn).pdf

1、日益嚴重的交通問題促使我國正在大力發(fā)展智能交通系統(tǒng),以緩解不斷加大的交通管理壓力。智能交通首先需要解決的問題是如何有效獲取車輛的信息,這些信息將直接作為智能交通管理的依據(jù)。而車輛牌照的自動識別不但是獲取車輛信息的重要方法和必要環(huán)節(jié),而且還是一個迫切需要解決的難點問題。
　　 本課題是天津大學與天津市天地偉業(yè)數(shù)碼科技有限公司合作項目的子課題,目的是研究車牌識別的關鍵算法,并在軟件平臺上實現(xiàn)對車輛圖像的牌照自動定位、分割和識別的功能

2、。
　　 本文介紹了車牌識別的主要算法和處理步驟,并通過比較已有的理論算法和國內(nèi)車牌的實際情況,并結合自己的想法,對車牌定位、分割和識別進行嘗試,在試驗的過程中,對不斷出現(xiàn)的新問題進行思考和分析,并解決解決了大部分的問題,最后成功實現(xiàn)了車輛牌照的自動識別。本文在車牌的定位算法和字符分割及識別之前的預處理算法方面更加側重,目的是為后面的車牌識別打下了良好的基礎,并提高最后的識別正確率。
　　 以下是本文的主要工作:

3、　　 1.在對圖像進行預處理的過程中,研究并提出了自動判斷灰度圖像的對比度偏差系數(shù)的算法,成功對灰度圖像進行灰度拉伸,增加了圖像的對比度；
　　 2.用一階差分的方法快速提取圖像輪廓和邊緣的過程中,提出了閾值濾波,在不丟失車牌信息的前提下,有效消除了干擾信息；
　　 3.用投影方法搜索車牌位置的過程中,提出了動態(tài)投影掃描方法,不但提高了準確度,還縮短了搜索時間；
　　 4.對原始圖像中車牌傾斜和變形的問題做了深