低信噪比環(huán)境下語音信號端點檢測算法.pdf

1、在語音信號識別領(lǐng)域，語音信號端點檢測技術(shù)十分關(guān)鍵。端點檢測的目的就是確定出語音信號的采樣起始點和結(jié)束點位置，使系統(tǒng)對語音信號的處理可以降低功耗、提高系統(tǒng)性能。如今端點檢測技術(shù)的應(yīng)用十分廣泛，比如在語音會話工具、可穿戴設(shè)備、人工智能機等諸多地方都有著應(yīng)用。近幾年來，出現(xiàn)了許多實用高效的端點檢測算法，大致可將這些算法分成兩大類，一類是基于數(shù)字信號頻域或時域提取特征參數(shù)的算法，而另一類是基于模式匹配的各種算法。目前，語音信號端點檢測技術(shù)研究在

2、無噪聲干擾情況下已經(jīng)十分成熟，但是在低信噪比時檢測效果將會顯著下降，所以對低信噪比時尋求準確高效的檢測算法仍然十分關(guān)鍵。
　　論文首先對傳統(tǒng)的基于時域頻域特征參數(shù)的算法進行了綜述，通過對其在不同噪聲強度下的檢測性能評估可以得出，在無噪聲干擾時傳統(tǒng)檢測算法檢測正確率很高，具有計算量小效率高等特點。但對于低信噪比環(huán)境，傳統(tǒng)算法檢測性能迅速降低，無法準確找出信號邊界點的位置。因此針對于低信噪比環(huán)境，可以首先采用語音信號去噪算法對帶噪信號

3、進行去噪，再對去噪后的信號進行端點檢測?；谶@一思想，本文提出了增強減譜方差聯(lián)合法以及多窗譜減譜能熵比聯(lián)合法，這兩種算法將語音信號的去噪與檢測處理有效結(jié)合在一起，達到提高檢測結(jié)果正確性的目的。
　　本文提出的增強減譜方差聯(lián)合法的檢測原理就是先利用增強減譜法對帶噪信號去噪，增強減譜法引入了減譜調(diào)節(jié)因子，讓減譜法在原有的基礎(chǔ)上對噪聲的適應(yīng)性更好，經(jīng)由增強減譜法去噪后的信號的方差值在語音信號邊界點處特征明顯，因此接著采用基本方差法進行端

4、點檢測。多窗譜減譜能熵比聯(lián)合法是利用多窗譜估計減譜法對帶噪語音信號進行去噪，多窗譜減譜法采用多個相互正交的窗函數(shù)求譜值，這樣可有效減小實驗誤差。而能熵比法相較于其它的傳統(tǒng)端點檢測算法的抗噪聲性能更強。
　　為了驗證本文提出的兩種新算法的性能和特性，將這兩種新算法運用到音頻識別中進行實驗分析，本文實驗所采用的純凈語音數(shù)據(jù)是自然人聲語音數(shù)據(jù)集，噪聲信號數(shù)據(jù)所采用的是Noisex-92噪音數(shù)據(jù)集。將幾種加性噪聲信號分別疊加在純凈語音信號