基于小波分析的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法研究.pdf

1、語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)是語(yǔ)音識(shí)別中至關(guān)重要的技術(shù)。無(wú)論軍用還是民用，語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)都有著廣泛的應(yīng)用。在低信噪比的環(huán)境中進(jìn)行精確的端點(diǎn)檢測(cè)比較困難，尤其是在無(wú)聲段或者發(fā)音前后。本文討論了幾種常用的端點(diǎn)檢測(cè)方法，并提出兩種基于小波分析的端點(diǎn)檢測(cè)，并在此基礎(chǔ)上描述了基于這兩種算法的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)綜合算法，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)精確端點(diǎn)檢測(cè)的方法。 文中首先介紹了幾種常見的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法如短時(shí)能量與過零率，隱馬爾可夫等。這些方法在靜音環(huán)境下，當(dāng)噪聲較小

2、或噪聲相對(duì)單一時(shí)可以取的較好的檢測(cè)結(jié)果，但在語(yǔ)音環(huán)境較惡劣、信噪比較低時(shí)，檢測(cè)的結(jié)果下降較快，難以讓人滿意。為此本文引入了小波變換作為分析工具。接下來論文討論了小波變換的原理及在語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用。 論文分別提出了兩種基于小波系數(shù)的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法，并對(duì)其實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了比較。第一種方法是子帶平均能量方差用于語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)，該方法利用噪聲的分類及特點(diǎn)，以及它與語(yǔ)音信號(hào)的差別，在小波分析的基礎(chǔ)上，對(duì)每一子帶的平均能量進(jìn)行方差分析，從

3、而區(qū)分出語(yǔ)音段。該方法具有快速、簡(jiǎn)單和準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。第二種方法是小波系數(shù)方差用于語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)，語(yǔ)音信號(hào)是統(tǒng)計(jì)自相似的隨機(jī)過程，它的統(tǒng)計(jì)特性在時(shí)域內(nèi)不隨波形的擴(kuò)充或壓縮而變化。根據(jù)這一特性為識(shí)別語(yǔ)音與背景噪聲建立一個(gè)理想的貝葉斯兩層分類器，以每一子帶內(nèi)的小波系數(shù)作為比較參數(shù)，從而進(jìn)行分類計(jì)算。最后根據(jù)概率的大小得到端點(diǎn)檢測(cè)的結(jié)果。該方法具有適用范圍廣、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)，而算法相對(duì)比前一方法要復(fù)雜。 論文在討論了前兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)、