空間運(yùn)動(dòng)目標(biāo)軌跡跟蹤系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺(jué)已成為前沿科學(xué)最熱門的課題之一，而且也已經(jīng)越來(lái)越多的進(jìn)入人們的生活。智能視頻監(jiān)視是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的重要組成部分，其核心就是在不需要人為干預(yù)的情況下，通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)場(chǎng)景中的情形進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，提取得到場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的形狀、位置、顏色等信息，并在此基礎(chǔ)上分析、判斷和預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的各種行為，從而自動(dòng)得實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景中的跟蹤報(bào)警等各種人們所期望的目的。 目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤的研究有很多，而且也已經(jīng)取得了不錯(cuò)的成果。但是就

2、其適用性來(lái)說(shuō)，還很難找到一個(gè)適用性比較廣的方法，而且大多數(shù)運(yùn)動(dòng)跟蹤系統(tǒng)價(jià)格都比較昂貴，算法方面還不是很優(yōu)化。 本文首先提出了一種基于自適應(yīng)混合模型多目標(biāo)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的算法，在此基礎(chǔ)上采用腐蝕和膨脹的方法，比較精確地分割提取前景目標(biāo)，然后采用描繪前景目標(biāo)重心點(diǎn)的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)軌跡的記錄和跟蹤。在目標(biāo)跟蹤時(shí)，針對(duì)目標(biāo)遮擋引起的各種可能情況進(jìn)行了分析，引入了對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的可靠性度量，增強(qiáng)了目標(biāo)跟蹤的穩(wěn)定性和可靠性。其次，當(dāng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)超出當(dāng)