一種基于高斯與椒鹽混合噪聲去噪算法研究.pdf

1、在信息時代數(shù)字圖像處理已經(jīng)成為人們獲取復雜信息的重要手段，在一定程度上拓展了人類的視覺。在眾多領域得到了廣泛應用，取得了巨大的社會效益和經(jīng)濟效益，因此，圖像處理技術的相關研究和應用無論從理論上還是從實踐上都具有重要意義。
　　在數(shù)字圖像處理領域，圖像噪聲的濾除一直是最重要、最基本的研究課題之一。由高斯噪聲和椒鹽噪聲疊加而成的混合噪聲是數(shù)字圖像中存在的一種典型噪聲。而傳統(tǒng)方法對于這種類型噪聲的處理效果往往是不盡如人意的，主要表現(xiàn)在濾

2、除圖像噪聲的同時會對圖像細節(jié)產(chǎn)生丟失。
　　絕大部分自然圖像幾乎同時含有椒鹽噪聲和高斯噪聲，簡單的使用傳統(tǒng)的濾波算法不能獲得理想的濾波效果。為了解決混有這兩種噪聲圖像的濾波問題，分別針對以椒鹽噪聲為主的混合噪聲圖像和高斯噪聲為主的混合噪聲圖像，提出了雙閾值濾波算法。
　　這種算法是在修正后的阿爾法均值濾波算法的基礎上做了兩方面的改進：首先，提出在圖像鄰域內(nèi)為不同灰度值的像素點給出歸一化的權值，用這些權值和其對應的灰度值共同決