基于領(lǐng)域本體的公安案情文本挖掘研究.pdf

1、近年來,隨著各地基層公安隊伍不斷擴(kuò)充,部分公安執(zhí)法人員缺乏執(zhí)法經(jīng)驗,并且對法律條款不熟悉,這樣導(dǎo)致了一些治安違法案件處罰不當(dāng)?shù)那闆r時有發(fā)生。為了解決這一問題,本文設(shè)計了一種基于領(lǐng)域本體的案情文本挖掘模型,利用法律本體為案情文本挖掘提供領(lǐng)域知識,并且基于案情文本的特點改進(jìn)了傳統(tǒng)的文本挖掘方法,實現(xiàn)了對非結(jié)構(gòu)化的案情文本的分析處理,使之能夠自動匹配相關(guān)法律條文,為公安辦案人員在執(zhí)法過程中提供法律支持。
　　 本文的研究內(nèi)容主要分為兩

2、個方面:一是研究了法律本體的構(gòu)建過程;二是探討了案情文本挖掘中的關(guān)鍵技術(shù)。本文先簡單地介紹了領(lǐng)域本體的構(gòu)建原則、方法及工具,然后,根據(jù)案情文本挖掘的需求,借鑒了Stanford大學(xué)本體構(gòu)建“七步法”,構(gòu)建了一個基于本應(yīng)用的法律本體模型。
　　 另外,本文中案情文本挖掘的關(guān)鍵技術(shù)包括案情文本的形式化表示和案情文本分類這兩部分。本文首先在文本預(yù)處理過程中添加了自定義關(guān)鍵詞庫改進(jìn)了案情文本的分詞效果,接著介紹了基于特征詞的向量空間文本