

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著新一代互聯(lián)網(wǎng)——語(yǔ)義Web——研究的不斷深入,作為其基礎(chǔ)的本體的地位日益提高。相應(yīng)的,對(duì)于語(yǔ)義Web在中國(guó)的推廣和應(yīng)用而言,中文本體的獲取是至關(guān)重要的。如何從現(xiàn)有的各領(lǐng)域的大量中文文獻(xiàn)中獲得本體,同時(shí)提高所得本體的質(zhì)量使其能給被有效利用,成為語(yǔ)義Web在中文環(huán)境下推廣的一個(gè)重要課題。 本文圍繞中文本體的獲取展丌了討論和研究。首先我們針對(duì)中文本體學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域存在的問(wèn)題提出了基于句型規(guī)則的自舉本體學(xué)習(xí)方法,介紹了整個(gè)方法的框架,
2、并對(duì)在這個(gè)框架下的幾個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)問(wèn)題,包括語(yǔ)料獲取和預(yù)處理、本體片斷的定義、句型規(guī)則的語(yǔ)法,分別作了更為詳細(xì)的介紹。 為了提高本體學(xué)習(xí)的質(zhì)量,我們提出了本體同構(gòu)假設(shè),從而充分的利用已有本體之中的結(jié)構(gòu)信息,指導(dǎo)本體學(xué)習(xí)的過(guò)程,特別是在結(jié)構(gòu)方面提高本體學(xué)習(xí)的水平。為了驗(yàn)證這個(gè)假設(shè),我們給出了本體中公共的有意義的結(jié)構(gòu)的精確定義,并稱之為最大同構(gòu)公共導(dǎo)出子本體(MICISO)?;谶@一系列定義,我們給出了這個(gè)假設(shè)的命題表述形式,使得可以
3、用實(shí)驗(yàn)來(lái)對(duì)它做驗(yàn)證。 接著,我們提出了從已有本體中挖掘最大公共同構(gòu)導(dǎo)出子本體的MICISO挖掘問(wèn)題,然后我們給出了解決MICISO挖掘問(wèn)題的算法,最后我們基于這個(gè)算法構(gòu)建了MICISO挖掘工具,并用它對(duì)一些已有本體作挖掘,得到了一些有意義的結(jié)果,初步驗(yàn)證了本體同構(gòu)假設(shè),另外我們分析了影響結(jié)果的因素。 基于對(duì)中文本體學(xué)習(xí)以及提高本體學(xué)習(xí)質(zhì)量的分析,我們已經(jīng)丌發(fā)了基于中文本體學(xué)習(xí)的實(shí)用工具,支持手工編輯本體,基于句型規(guī)則的本
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于本體的文本知識(shí)修正與獲取.pdf
- 基于中文本體的圖像檢索研究.pdf
- 基于應(yīng)急知識(shí)模型的文本知識(shí)獲取研究.pdf
- 基于框架語(yǔ)義的中文本體學(xué)習(xí)研究.pdf
- 基于中文文本的本體構(gòu)建方法研究.pdf
- 文本中知識(shí)的獲取.pdf
- 基于知網(wǎng)的中文本體映射研究.pdf
- 基于Web挖掘的中文本體學(xué)習(xí)研究.pdf
- 基于文本挖掘的翻譯知識(shí)自動(dòng)獲取研究.pdf
- 基于多文本知識(shí)源的知識(shí)修正與獲取.pdf
- 基于本體的中文文本聚類技術(shù)研究.pdf
- 基于中文文本的本體學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 結(jié)合本體HowNet的中文文本分類研究.pdf
- 基于本體的文本信息檢索研究.pdf
- 基于本體的文本分類研究.pdf
- 社交網(wǎng)站中文本體挖掘方法.pdf
- 基于Text2Onto的中文本體學(xué)習(xí)技術(shù)研究.pdf
- 基于本體的網(wǎng)頁(yè)文本分類的研究.pdf
- 基于本體的船舶領(lǐng)域知識(shí)獲取研究.pdf
- 基于本體的船舶領(lǐng)域知識(shí)獲取研究
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論