面向公安犯罪領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究.pdf

1、社會(huì)經(jīng)濟(jì)與科技的迅猛發(fā)展導(dǎo)致犯罪格局呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)演化的特性，犯罪量也急劇增加，出現(xiàn)了許多新型犯罪。傳統(tǒng)的偵查方式依靠人力密集型勞動(dòng)破案，這種靜態(tài)偵查方式不論從人力還是物力上都無法支持新形勢下刑事犯罪的破案需求。必須通過更為有效的方式快速準(zhǔn)確地輔助警務(wù)決策、指導(dǎo)警務(wù)工作、提高執(zhí)法效率。 數(shù)據(jù)挖掘作為從大量數(shù)據(jù)中提取隱含知識(shí)的智能化技術(shù)，為進(jìn)行警務(wù)決策，提高執(zhí)法效率提供了理論及技術(shù)支持；公安信息化系統(tǒng)的建設(shè)則為公安領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用提供

2、了領(lǐng)域數(shù)據(jù)支持。 現(xiàn)有公安領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用普遍存在兩大問題：(1)對數(shù)據(jù)預(yù)處理的重視不夠；(2)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用專注于算法研究而忽視項(xiàng)目開發(fā)過程。論文針對這兩大問題展開研究，在第一個(gè)問題上，提出了一個(gè)用于分類問題的噪聲處理算法NHA(Noise Handling Algorithm)，該算法的本質(zhì)思想即在挖掘之前預(yù)先處理噪聲，運(yùn)用決策樹算法C4.5和C4.5rule來進(jìn)行噪聲的定位與處理。文中給出了算法的結(jié)構(gòu)，并在UCI Machi