數(shù)字調(diào)相信號(hào)的識(shí)別研究及DSP實(shí)現(xiàn).pdf

1、數(shù)字通信信號(hào)的調(diào)制識(shí)別技術(shù)在無線電頻譜監(jiān)測(cè)、電子對(duì)抗、通信偵察等領(lǐng)域顯得尤為重要。而數(shù)字通信中不可或缺的一種調(diào)制方式就是多進(jìn)制數(shù)字相位調(diào)制(MPSK),因此對(duì)MPSK調(diào)制識(shí)別技術(shù)的研究則至關(guān)重要,具有廣泛的應(yīng)用前景。
　　本文旨在研究數(shù)字調(diào)相信號(hào)的識(shí)別及 DSP實(shí)現(xiàn),待識(shí)別的數(shù)字信號(hào)包括2PSK、4PSK、8PSK和16PSK。調(diào)制識(shí)別系統(tǒng)主要包括,信號(hào)預(yù)處理、特征參數(shù)的提取和信號(hào)識(shí)別三個(gè)部分。本文簡(jiǎn)要介紹了信號(hào)預(yù)處理,信號(hào)預(yù)處理

2、是將信號(hào)規(guī)范化,其主要目的是把信號(hào)變換成適合處理的中頻信號(hào)。著重研究了特征參數(shù)的提取和信號(hào)的識(shí)別,特征參數(shù)的提取是信號(hào)識(shí)別的重中之重,特征提取主要是指從信號(hào)的特征中,提取能夠區(qū)分不同信號(hào)類別的關(guān)鍵特征,即能夠準(zhǔn)確的分辨信號(hào)類型的特征參數(shù)。在整個(gè)信號(hào)調(diào)制識(shí)別過程中,分類識(shí)別是最關(guān)鍵部分,信號(hào)的分類識(shí)別其發(fā)展過程經(jīng)歷了重大的變革,從以前的人工識(shí)別轉(zhuǎn)變成現(xiàn)在的智能識(shí)別。本文采用了高階累積量的算法對(duì)信號(hào)識(shí)別,傳統(tǒng)的高階累積量只能識(shí)別出2PSK和

3、4PSK,不能識(shí)別出8PSK和16PSK,本文在傳統(tǒng)的高階累積量的基礎(chǔ)上對(duì)算法改進(jìn),改進(jìn)的連續(xù)降階算法能有效的識(shí)別出8PSK和16PSK,提出了2個(gè)新的特征參數(shù),構(gòu)成了本文對(duì)信號(hào)識(shí)別的特征參數(shù),設(shè)計(jì)出識(shí)別流程,對(duì)此特征參數(shù)仿真和結(jié)果分析,并和其他算法進(jìn)行了對(duì)比,識(shí)別的實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,本文的算法識(shí)別達(dá)到了很好的效果。為了驗(yàn)證和分析本文算法的有效性和優(yōu)越性,基于支持向量機(jī)在不同的信噪比和不同的核函數(shù)下對(duì)算法進(jìn)行仿真分析,得出 RBF核函數(shù)具有