基于計算智能的手寫體漢字識別技術(shù)研究.pdf

1、計算智能是一種新興的計算方法，具有智能性、并行性，自適應(yīng)性等優(yōu)點，它的出現(xiàn)為復雜問題的求解提供了新的解決途徑。本文重點討論了兩種新穎的智能優(yōu)化算法——粒子群優(yōu)化算法和人工免疫算法，提出這兩種算法訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型，并應(yīng)用于脫機手寫體漢字識別當中，最后對兩種算法進行了比較。主要工作如下： （1）在手寫體漢字識別一般性問題的探討基礎(chǔ)上，基于漢字筆畫方向的特征提出了一種適應(yīng)漢字特點的特征提取方法，主要包括漢字圖像預處理、細化、均勻分割

2、、提取四方向特征等過程，這種特征提取方法同時包含漢字的筆畫數(shù)量信息和分布的位置信息，為提高了漢字的識別率和驗證算法有效性提供了可靠的保障。 （2）為克服傳統(tǒng)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練算法存在訓練速度慢、易于陷入局部極小等缺點，提出采用PSO 優(yōu)化算法訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值，在對粒子群優(yōu)化算法中的重要參數(shù)進行了分析和改進之后，建立了基于改進的粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。試驗結(jié)果表明，采用改進的粒子群優(yōu)化算法訓練網(wǎng)絡(luò)速度快、精度高。 （3