基于多層次信息融合的手寫(xiě)體漢字識(shí)別研究.pdf

1、該文主要在基于信息融合結(jié)構(gòu)的手寫(xiě)體漢字識(shí)別理論和應(yīng)用方面進(jìn)行了以下工作:1、手寫(xiě)體漢字變形問(wèn)題是手寫(xiě)體漢字識(shí)別中的關(guān)鍵問(wèn)題,歸一化處理是直接從漢字點(diǎn)陣圖像上矯正手寫(xiě)變形、減小屬于同一類別的不同模式之間差異的途徑.通過(guò)對(duì)目前文獻(xiàn)中的幾種歸一化處理算法的深入研究,提出了一種新的非線性歸一化方法.該方法在進(jìn)行空間坐標(biāo)變換歸一化處理時(shí),采取線密度填充的算法,使得筆劃密度的描述更為合理,歸一化后的漢字點(diǎn)陣中筆劃的分布更加均勻.2、漢字特征直接反映

2、著漢字形體整體或局部分布狀況,良好的特征應(yīng)該使同一種漢字的不同書(shū)寫(xiě)樣本之間的差異性盡可能小,而在不同漢字之間的差異性盡可能大.根據(jù)手寫(xiě)體漢字的特點(diǎn),對(duì)特征提取進(jìn)行了分析研究,提出了改進(jìn)方向線素特征、筆劃分區(qū)矩特征、擴(kuò)展周邊筆劃方向特征等幾種新的手寫(xiě)體漢字特征,實(shí)驗(yàn)表明所提取的幾種特征是有效的.3、研究了基于自適應(yīng)特征融合及模塊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫(xiě)體漢字識(shí)別.4、通過(guò)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的理論分析,提出了一種多級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的手寫(xiě)體漢字識(shí)別模型.5、