基于非局部平均濾波的圖像修補研究.pdf

1、圖像復(fù)原是當前計算機圖形學、計算機視覺和圖像處理領(lǐng)域的研究熱點之一.它在藝術(shù)品的修復(fù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸、計算機動畫、影視特技、虛擬現(xiàn)實等方面具有廣泛的應(yīng)用前景. 圖像修補是圖像復(fù)原研究中的一個重要內(nèi)容，它的目的是根據(jù)圖像現(xiàn)有的信息來自動恢復(fù)丟失的信息.雖然圖像修補基本思想十分簡單，但是許多的圖像修補算法都十分復(fù)雜，而且難于實現(xiàn). 快速行進算法(Fast Marching Method)與水平集法(LevelSet)相結(jié)合進行

2、曲線進化的同時進行修補是一種高效的圖像修補算法，但是基于快速行進法的修補算法在修補較大區(qū)域時會產(chǎn)生模糊.Buades等人提出了基于非局部平均濾波(Non-Local Means)的去噪算法.受其啟發(fā)，本文應(yīng)用非局部平均濾波去噪算法的思想，提出了一種基于非局部平均濾波算法的圖像修補算法.該算法在修補紋理像素點時采用非局部平均濾波算法，而在修補非紋理像素點時采用基于快速行進法的修補算法.考慮到基于快速行進法的修補算法在一次行進中只能修補一個