基于局部濾波模型的圖像內(nèi)插算法的研究.pdf

1、圖像內(nèi)插是一種有效的根據(jù)一幅低分辨率圖像獲取對應的高分辨率圖像的數(shù)字圖像處理技術(shù)，其在安全監(jiān)控、軍事偵察和醫(yī)療成像等多個領(lǐng)域有著非常廣泛的應用。
　　本文首先介紹圖像內(nèi)插的基本原理，以及四類常見的圖像內(nèi)插算法的基本原理或其典型范例，然后本文著重研究了基于局部濾波模型的圖像內(nèi)插算法。局部濾波模型，指的是某個像素由其局部區(qū)域中的像素擬合而成，包括自回歸模型和濾波器模型。本文的工作主要包括如下兩個方面：
　　1、提出一種改進的基于

2、軟判決自回歸模型圖像內(nèi)插算法，方法分為正則化系數(shù)的訓練和圖像內(nèi)插兩個階段。在訓練階段，根據(jù)圖像的局部窗口特征和其對應的最優(yōu)正則化系數(shù)建立一個正則化系數(shù)字典。在圖像內(nèi)插階段，根據(jù)局部窗口中各已知像素與中心像素的相似度，對已知像素賦予權(quán)重，并利用加權(quán)最小二乘法估計分段自回歸模型參數(shù)，再通過查找字典中距離當前窗口最近的樣本獲得最優(yōu)正則化系數(shù)，然后使用軟判決估計方法重建圖像內(nèi)插值。同時，使用EM算法將圖像內(nèi)插值反饋回分段自回歸模型參數(shù)的估計，以

3、修正估計出的模型參數(shù)和圖像內(nèi)插值。實驗顯示，所提內(nèi)插算法能夠更好地保留圖像的邊緣信息。
　　2、提出一種基于雙邊濾波器的濾波參數(shù)估計的圖像內(nèi)插算法，該方法的主要目標是：通過更精確地估計雙邊濾波器的濾波參數(shù)（即灰度距離）從而獲得更好的內(nèi)插效果。方法主要分為兩個階段：1）基于方向參數(shù)的濾波參數(shù)的初始估計。2）基于半局部參數(shù)估計的濾波參數(shù)的精確估計?；诜较騾?shù)的濾波參數(shù)的初始估計，使用主成分分析技術(shù)檢測未知像素所處局部區(qū)域的邊緣方向，