漢字筆跡的筆劃提取.pdf

1、在多媒體信息量飛速增長(zhǎng)的今天，從包含有漢字信息的圖片、視頻等媒介中，進(jìn)行漢字筆跡的自動(dòng)識(shí)別，成為目前研究的熱點(diǎn)。本文對(duì)漢字筆跡的筆劃提取進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容包括： ⑴在對(duì)漢字書(shū)寫(xiě)的特點(diǎn)以及已有的分割方法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了用密度聚類(lèi)來(lái)分割漢字的方法。聚類(lèi)方法以組成漢字的像素點(diǎn)為研究對(duì)象，聚類(lèi)完成后得到的簇就是分割出來(lái)的漢字。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，用聚類(lèi)方法可以有效地解決漢字粘連等問(wèn)題。 ⑵針對(duì)現(xiàn)有的細(xì)化算法不能解決細(xì)化過(guò)程帶

2、來(lái)的局部結(jié)構(gòu)變形和“偽分支”的問(wèn)題，對(duì)通用細(xì)化算法進(jìn)行了改進(jìn)，增加了一些排除規(guī)則。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在改進(jìn)后算法的效果要比以前好，能夠有效地解決原算法存在的結(jié)構(gòu)變形和偽分支等問(wèn)題。另外，對(duì)輪廓跟蹤細(xì)化算法作了分析，針對(duì)起始點(diǎn)難以確定和跟蹤過(guò)程復(fù)雜的問(wèn)題，給出了確定跟蹤起始點(diǎn)的方法，并解決了跟蹤過(guò)程中存在的一些問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，輪廓跟蹤細(xì)化算法能夠克服局部結(jié)構(gòu)的變形和“偽分支”問(wèn)題。 ⑶在筆劃提取上，通過(guò)分析細(xì)化后骨架的交叉點(diǎn)與模糊