漢字筆跡的筆劃提取.pdf

1、在多媒體信息量飛速增長的今天，從包含有漢字信息的圖片、視頻等媒介中，進(jìn)行漢字筆跡的自動識別，成為目前研究的熱點。本文對漢字筆跡的筆劃提取進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容包括： ⑴在對漢字書寫的特點以及已有的分割方法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，設(shè)計了用密度聚類來分割漢字的方法。聚類方法以組成漢字的像素點為研究對象，聚類完成后得到的簇就是分割出來的漢字。實驗結(jié)果表明，用聚類方法可以有效地解決漢字粘連等問題。 ⑵針對現(xiàn)有的細(xì)化算法不能解決細(xì)化過程帶

2、來的局部結(jié)構(gòu)變形和“偽分支”的問題，對通用細(xì)化算法進(jìn)行了改進(jìn)，增加了一些排除規(guī)則。實驗結(jié)果表明，在改進(jìn)后算法的效果要比以前好，能夠有效地解決原算法存在的結(jié)構(gòu)變形和偽分支等問題。另外，對輪廓跟蹤細(xì)化算法作了分析，針對起始點難以確定和跟蹤過程復(fù)雜的問題，給出了確定跟蹤起始點的方法，并解決了跟蹤過程中存在的一些問題。實驗結(jié)果表明，輪廓跟蹤細(xì)化算法能夠克服局部結(jié)構(gòu)的變形和“偽分支”問題。 ⑶在筆劃提取上，通過分析細(xì)化后骨架的交叉點與模糊