基于日志挖掘的網(wǎng)絡用戶行為分析及其應用.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)目的增加，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)爆發(fā)性增長。人們如何更好地利用這些海量數(shù)據(jù)卻并不容易，比如，如何熟悉用戶網(wǎng)上搜索習慣;如何更準確地統(tǒng)計各項搜索排名;以及即使收集到了一定數(shù)量的用戶網(wǎng)上搜索數(shù)據(jù)，又如何根據(jù)數(shù)據(jù)更好地擬定策略。對于這些困難，急需相應的網(wǎng)絡用戶搜索行為分析解決方案。
　　本文在對網(wǎng)絡用戶行為的分析上主要做了兩方面的工作:
　　第一，對網(wǎng)絡搜索日志有關數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析，為進一步提高搜

2、索引擎的性能提供依據(jù)。對用戶搜索詞特征以及搜索引擎反饋給用戶的結果進行分析;借用熵的概念，對用戶的點擊情況進行量化分析。在所有用戶記錄中，無空格搜索占93.66％，其中83.59％的用戶使用較長搜索詞串;71.26％的用戶查看了前三個返回結果;用戶確定性點擊達到64.26％。實驗結果表明，用戶在提交搜索詞后，點擊的確定性與點擊的可靠性密切相關，同時，對于較長的搜索詞，搜索引擎在關鍵詞定位方面存在一定缺陷。
　　第二，基于網(wǎng)絡搜索日