基于瀏覽行為分析的用戶興趣挖掘.pdf

1、本文考慮了現(xiàn)有個性化服務(wù)的不足之后,從實(shí)際出發(fā)提出了一種在客戶端通過捕獲用戶的行為來計算用戶對網(wǎng)頁的興趣度并形成用戶興趣視圖的方法.首先是在緒論中介紹了現(xiàn)存?zhèn)€性化服務(wù)系統(tǒng)的現(xiàn)狀與不足,并提出了改進(jìn)方向;在第二章從Web角度和網(wǎng)絡(luò)用戶角度介紹了行為分析的一些相關(guān)知識,并探索性的將心理學(xué)中的內(nèi)驅(qū)力理論運(yùn)用于我們的個性化服務(wù)當(dāng)中,說明用戶在瀏覽網(wǎng)頁時的行為能確實(shí)從某種程度反應(yīng)用戶的瀏覽興趣;因?yàn)橛脩舻男畔⑿睦硇袨榉治鰧儆谝环N社會性的研究,經(jīng)過

2、我們仔細(xì)分析覺得用戶的瀏覽行為和用戶對網(wǎng)頁的興趣度之間存在某種關(guān)系,所以我們在第三章就從眾多的社會研究方法中選用回歸分析方法建立了用于計算網(wǎng)頁興趣度的模型,通過多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析證明所建立的模型是成立的,并且確實(shí)能較好的描述用戶對網(wǎng)頁的興趣度;為了能將從用戶的行為分析中得到的網(wǎng)頁興趣度與用戶所瀏覽的網(wǎng)頁內(nèi)容結(jié)合起來,在第四章中利用網(wǎng)頁特征片技術(shù)來生成基于內(nèi)容的用戶興趣視圖,對用戶的近期/長期興趣進(jìn)行了區(qū)分,并提出了基于用戶興趣視圖的推薦方