可拓關(guān)聯(lián)規(guī)則在產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、概念設(shè)計(jì)是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的重要階段，智能化概念設(shè)計(jì)已成為目前概念設(shè)計(jì)研究的熱點(diǎn)?？赏貙W(xué)具有形式化、邏輯化和數(shù)學(xué)化的特點(diǎn)，以矛盾問(wèn)題的智能化處理為研究?jī)?nèi)容，為研究概念設(shè)計(jì)提供了一種形式化、模型化、定性和定量相結(jié)合的方法。本文針對(duì)產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)的創(chuàng)新性、多樣性、層次性等特點(diǎn)，引入可拓學(xué)理論和方法，從智能設(shè)計(jì)和知識(shí)重用的角度，對(duì)產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)中產(chǎn)品信息基元建模、可拓關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和可拓關(guān)聯(lián)規(guī)則推理等內(nèi)容進(jìn)行了研究，并將理論研究應(yīng)用于實(shí)際產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)中。<

2、br>　　首先,針對(duì)現(xiàn)有知識(shí)表示方法的不足，引入了可拓學(xué)的基元理論對(duì)產(chǎn)品信息建模進(jìn)行了研究。利用基元對(duì)產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)中不同類(lèi)型的設(shè)計(jì)信息進(jìn)行了形式化的描述。將基元理論與經(jīng)典知識(shí)表示方法相結(jié)合，研究了可拓知識(shí)表示方法，建立了定性和定量相結(jié)合的產(chǎn)品信息基元模型；其次，針對(duì)產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)過(guò)程中蘊(yùn)含的設(shè)計(jì)知識(shí)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，將可拓理論與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合，提出了一種改進(jìn)的FP-Growth關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，基于基元的相關(guān)性和蘊(yùn)含性對(duì)基元事務(wù)集進(jìn)行了關(guān)聯(lián)

3、規(guī)則挖掘，基于基元的可拓性和可拓變換研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則的拓展，豐富了產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)中知識(shí)獲取的方法，并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性；然后，針對(duì)傳統(tǒng)規(guī)則推理方法處理模糊和不確定性知識(shí)的局限性，研究了基于可拓關(guān)聯(lián)規(guī)則的模糊推理方法。分析了設(shè)計(jì)要求和關(guān)聯(lián)規(guī)則的匹配特點(diǎn)，給出了基于關(guān)聯(lián)函數(shù)的可拓關(guān)聯(lián)規(guī)則的匹配算法，對(duì)傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)度規(guī)范公式進(jìn)行了改進(jìn)，研究了可拓關(guān)聯(lián)規(guī)則的優(yōu)選算法，并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性；最后，在上述理論研究的基礎(chǔ)上