多維關(guān)聯(lián)規(guī)則在圖書(shū)館中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著科技信息的發(fā)展,數(shù)字圖書(shū)館已經(jīng)成為圖書(shū)館建設(shè)的主流方向。數(shù)字圖書(shū)館中存儲(chǔ)的海量信息為數(shù)據(jù)挖掘提供廣泛的應(yīng)用空間和更高的技術(shù)要求。如何高效地利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘出這些數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的、有價(jià)值的信息是一個(gè)新興的課題研究方向。
　　本文結(jié)合目前高校圖書(shū)館的實(shí)際情況,通過(guò)研究多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,并將其應(yīng)用在數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)中,從而為不同類(lèi)型的圖書(shū)館讀者和決策者提供更好的個(gè)性化、智能化服務(wù)。論文主要研究?jī)?nèi)容如下:
　

2、　(1)理解數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)的內(nèi)涵和多維關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的聯(lián)系,根據(jù)個(gè)性化服務(wù)的特點(diǎn),建立數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)模型系統(tǒng),通過(guò)基于謂詞索引多維關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘處理。
　　(2)研究并分析了經(jīng)典FP-Growth算法,提出基于項(xiàng)對(duì)索引鏈表的IPILFPG優(yōu)化算法。在多維數(shù)據(jù)挖掘方面,該算法的時(shí)間和存儲(chǔ)效率有所提高。
　　(3)分析挖掘的結(jié)果,發(fā)現(xiàn)讀者的行為傾向和興趣模式,提供相應(yīng)的預(yù)測(cè)報(bào)告、動(dòng)態(tài)分析等。為讀者提供信息推送、關(guān)聯(lián)