基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空液壓油污染度等級軟測量.pdf

1、在現(xiàn)代工業(yè)中,液壓系統(tǒng)的故障有70％-80%是由于液壓系統(tǒng)污染造成的。而在飛機(jī)液壓系統(tǒng)當(dāng)中,液壓系統(tǒng)污染對飛機(jī)的液壓系統(tǒng)造成破壞最為嚴(yán)重,甚至?xí)苯油{到飛機(jī)的飛行安全。由于系統(tǒng)自身循環(huán)產(chǎn)生的顆粒物污染構(gòu)成了飛機(jī)液壓系統(tǒng)污染的主要原因,所以飛機(jī)在總裝、地面試驗(yàn)和服役后都需要對液壓油的污染度等級進(jìn)行測量。航空液壓油污染度等級現(xiàn)有的測量手段,包括重量法,顯微鏡顆粒計數(shù)法等,大多數(shù)都需要在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行,極大地降低了生產(chǎn)效率;少部分及時在線的測量

2、手段又因?yàn)榧夹g(shù)復(fù)雜或成本過高不適宜用于日常生產(chǎn)。
　　本文的工作正是為了解決航空液壓油不能及時準(zhǔn)確測量的問題,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空液壓油污染度等級軟測量方法。首先,本文分析了航空液壓油污染度等級測量在實(shí)際生產(chǎn)中的重要意義并提出了軟測量技術(shù)在其中的應(yīng)用價值。其次,討論了航空液壓油污染以及航空液壓油污染度等級劃分。根據(jù)軟測量技術(shù)原理,以航空液壓油污染度等級在線測量為目標(biāo),研究了液壓油的各個物理量與油液污染度等級之間的相互關(guān)系,選擇

3、機(jī)理相關(guān)且完全可觀測的4個獨(dú)立過程變量作為軟測量的輔助變量。選擇數(shù)據(jù)驅(qū)動的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測量方法,通過設(shè)計實(shí)驗(yàn)獲取了不同污染度等級條件下的樣本變量數(shù)值。接著,比較了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中重要的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,并利用獲得的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)通過Matlab建立軟測量模型。對兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別訓(xùn)練和測試,結(jié)果顯示基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測量模型在此情況下具有分類準(zhǔn)確,擬合能力和預(yù)測能力好等優(yōu)點(diǎn)。最后,利用Matlab的GUI功能創(chuàng)建航空液壓油污染