基于紋理分析和小波分析的活體指紋判別方法.pdf

1、隨著信息安全領(lǐng)域的應(yīng)用范圍不斷擴大，其核心生物識別和網(wǎng)絡(luò)安全也隨之快速發(fā)展。作為生物識別中的指紋識別更是尤為重要。然而，現(xiàn)有的指紋識別技術(shù)大都是基于活體指紋。因此，如何首先辨別出真假指紋是急需解決的問題。
　　 盡管指紋可以偽造，但是死體指紋本身的特征以及材質(zhì)與真實指紋卻有著天然的不同，有些假指紋比較粗糙或者過于細膩，這都與活體指紋有著細微的差別。以此為出發(fā)點，指紋的特征正適合于數(shù)學方法中的主成份分析，而微乎其微的材質(zhì)差別可以用

2、小波分析來解決。
　　 本篇論文的方法是首先計算指紋的多個統(tǒng)計特征，一階特征包括能量，熵，圖像的均值，方差等。以紋理分析為基礎(chǔ)，計算圖像的共生矩陣，以此來計算圖像的二階特征：集群蔭和集群凸。結(jié)合研究指紋圖像必備的指紋方向流，指紋的脊均值，中值以及方差等特征共同作為指紋樣本的屬性。對于統(tǒng)計出的多個屬性進行主成份分析，達到將維的目的。用保持原有信息80％以上的二維向量來表示每一個指紋樣本。將第一維向量（第一主成份）作為橫坐標，第二維

3、向量（第二主成份）作為縱坐標進行聚類分析，得到指紋的聚類中心。
　　 其次，對指紋進行二級小波分解，對于分解后的六個細節(jié)系數(shù)設(shè)計出適當?shù)能涢撝颠M行小波重構(gòu)，重構(gòu)后的圖像與原來的圖像的差值矩陣作為特征。這個特征與聚類分析的兩個特征結(jié)合和在一起（三維向量）來表示一枚指紋。通過實驗出真實指紋的特征向量變化范圍，利用與這個向量的距離辨別出是真還是假指紋。
　　 利用125枚真指紋和106枚假指紋進行實驗，在只運用紋理分析和主成份