最大穩(wěn)定極值區(qū)域應(yīng)用研究.pdf

1、運動目標檢測與定位一直是圖像領(lǐng)域中的研究熱點，其核心在于圖像中的特征提取與描述。本文在分析灰度、紋理、幾何形狀等圖像特征的基礎(chǔ)上，重點研究了圖像最大穩(wěn)定極值區(qū)域(MSER)特征檢測方法，該方法所具有仿射不變性主要包含對于尺度、視角、旋轉(zhuǎn)變換的不變性，并通過實驗對以上特性進行了驗證。
　　 由于車牌字符區(qū)域是典型的MSER區(qū)域，因此對于不同大小、不同視角、不同傾斜角的車牌，MSER方法都能有效進行檢測。繼而提出了一種基于車牌先驗知

2、識的MSER車牌檢測方法。首先對輸入圖片進行預(yù)處理，通常包括灰度化及灰度拉伸等方法；再選取近似車牌字符面積的MSER區(qū)域作為候選區(qū)域；接著進行形態(tài)學(xué)處理，并根據(jù)車牌字符的尺度及長寬比來刪選候選區(qū)域；然后根據(jù)車牌字符的跳變性質(zhì)以及水平投影特征去除單個字符區(qū)域并確定車牌上下邊界，最后通過垂直投影確定車牌左右邊界。在基于OpenCV庫的MFC實驗環(huán)境中，驗證了基于車牌先驗知識的MSER車牌檢測方法的可行性和有效性。實驗結(jié)果表明，使用固定閾值參