最大穩(wěn)定極值區(qū)域應(yīng)用研究.pdf

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與定位一直是圖像領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)，其核心在于圖像中的特征提取與描述。本文在分析灰度、紋理、幾何形狀等圖像特征的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了圖像最大穩(wěn)定極值區(qū)域(MSER)特征檢測(cè)方法，該方法所具有仿射不變性主要包含對(duì)于尺度、視角、旋轉(zhuǎn)變換的不變性，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)以上特性進(jìn)行了驗(yàn)證。
　　 由于車(chē)牌字符區(qū)域是典型的MSER區(qū)域，因此對(duì)于不同大小、不同視角、不同傾斜角的車(chē)牌，MSER方法都能有效進(jìn)行檢測(cè)。繼而提出了一種基于車(chē)牌先驗(yàn)知

2、識(shí)的MSER車(chē)牌檢測(cè)方法。首先對(duì)輸入圖片進(jìn)行預(yù)處理，通常包括灰度化及灰度拉伸等方法；再選取近似車(chē)牌字符面積的MSER區(qū)域作為候選區(qū)域；接著進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理，并根據(jù)車(chē)牌字符的尺度及長(zhǎng)寬比來(lái)刪選候選區(qū)域；然后根據(jù)車(chē)牌字符的跳變性質(zhì)以及水平投影特征去除單個(gè)字符區(qū)域并確定車(chē)牌上下邊界，最后通過(guò)垂直投影確定車(chē)牌左右邊界。在基于OpenCV庫(kù)的MFC實(shí)驗(yàn)環(huán)境中，驗(yàn)證了基于車(chē)牌先驗(yàn)知識(shí)的MSER車(chē)牌檢測(cè)方法的可行性和有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，使用固定閾值參