基于多顏色空間的疊加原理和場景分類的研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)和計算機技術(shù)的快速發(fā)展，各類視頻娛樂節(jié)目迅速涌現(xiàn)，但同時也導(dǎo)致了各類血腥、暴力、色情等不良視頻的泛濫。不良視頻的檢測是一個相當(dāng)具有挑戰(zhàn)性的課題，就目前的技術(shù)很難做到。現(xiàn)在大多數(shù)研究只是針對不良圖像的檢測，而視頻、音頻識別技術(shù)處于起步階段，所以對不良視頻進(jìn)行快速有效的檢測便成為一個迫切需要解決的難題。
　　 因為不良視頻中圖像的顏色分布不同，顏色的統(tǒng)計特征也不同的，所以首先利用HSI空間中飽和度S等顏色分量的累計直方圖對視

2、頻整體色彩風(fēng)格進(jìn)行分類。針對各種風(fēng)格建立相應(yīng)的膚色模型，更好地準(zhǔn)確地提取膚色信息后，用直方圖差分和圖分割模型對視頻流進(jìn)行場景分割和鏡頭分割，然后提取關(guān)鍵幀。因為不良視頻往往是在特定環(huán)境（即典型場景）下的不同相關(guān)鏡頭的組合，所以再利用基于多顏色空間構(gòu)建的視頻分析平臺和疊加原理實現(xiàn)典型場景的分類，最后根據(jù)膚色模型和檢測人臉表情進(jìn)行不良視頻的檢測。
　　 本文重點研究了不良視頻檢測中的前期工作，解決了其中幾個基礎(chǔ)性問題，主要研究內(nèi)容如

3、下：
　　 1、提出了一種新的基于灰度直方圖的疊加原理算法，并構(gòu)造了相應(yīng)的近似疊加公式，能夠較好地描述背景和移動目標(biāo)所形成的各種組合場景的灰度直方圖；為進(jìn)一步檢測動態(tài)背景下的移動目標(biāo)、鏡頭切換、場景切換與分割提供了一個良好基礎(chǔ)，并對疊加原理進(jìn)行了合理性的驗證。實驗表明，在背景布局較為均勻的條件下，基于灰度直方圖的疊加原理可以很好地描述背景與多目標(biāo)所構(gòu)成的各種組合場景。
　　 2、基于多顏色空間和疊加原理初步構(gòu)建了視頻綜合

4、分析平臺。多顏色空間是我們在研究MeanShift算法的概率圖時引入的綜合描述研究對象的一種方法。在研究視頻場景和鏡頭邊界檢測的過程中，我們發(fā)現(xiàn)多顏色空間可以很好地用于場景和鏡頭分割，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了一個面向視頻分析的研究平臺。我們一直在完善視頻分析平臺，以用于觀察場景的變化情況，通過累計直方圖的統(tǒng)計，可以判定視頻的不同色彩風(fēng)格，判斷不同的典型場景，并可以利用幀間差直方圖進(jìn)行鏡頭切換和場景切換的檢測。
　　 3、利用視頻分析平