分?jǐn)?shù)階傅里葉變換在耳語(yǔ)音說話人識(shí)別研究中的應(yīng)用.pdf

1、耳語(yǔ)音作為正常音的補(bǔ)充和替代，是人們R常生活中廣泛使用的語(yǔ)言交流方式之一。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，耳語(yǔ)音在手機(jī)通信、金融服務(wù)行業(yè)、公安司法等領(lǐng)域中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。在耳語(yǔ)音說話人識(shí)別的實(shí)際應(yīng)用中，大多數(shù)參數(shù)都是建立在JT常語(yǔ)音特征參數(shù)的修i上，其穩(wěn)健性較差，且易遭受信道的干擾，因此研究一種有效的耳語(yǔ)音特征參數(shù)用于說話人識(shí)別系統(tǒng)是一個(gè)亟待解決的問題。另外，考慮到實(shí)際情況下耳語(yǔ)音數(shù)據(jù)的采集是相當(dāng)困難的，那么在無(wú)法獲得充分耳語(yǔ)音訓(xùn)練數(shù)據(jù)的前

2、提下，如何提高耳語(yǔ)音說話人識(shí)別系統(tǒng)的性能也是值得思考的。針對(duì)以上問題，本文做了以下幾個(gè)方面的工作。
　　 一、考慮到語(yǔ)音信號(hào)是時(shí)變的非平穩(wěn)信號(hào)，因此本文引入了分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(FRFI)作為語(yǔ)音的分析工具，它不僅適于處理非平穩(wěn)信號(hào)，而且多一個(gè)參數(shù)（階數(shù)），在語(yǔ)音信號(hào)處理中取得了很好的效果。
　　 二、根據(jù)語(yǔ)音產(chǎn)生過程中的非聲學(xué)現(xiàn)象，介紹了從共振峰調(diào)制角度來(lái)描述語(yǔ)音產(chǎn)生的調(diào)幅-調(diào)頻（AM-FM）模型，并詳細(xì)敘述了基于此模型

3、的Teager能量算子、能量分離算法和多帶解調(diào)分析理論。
　　 三、利用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換提取耳語(yǔ)音特征參數(shù)的關(guān)鍵問題是如何確定最優(yōu)階數(shù)p來(lái)達(dá)到處理的最佳效果。本文提出了一種基于瞬時(shí)頻率分段線性擬合的自適應(yīng)分?jǐn)?shù)階傅里葉變換倒譜系數(shù)(A-FRCC)。將這個(gè)新參數(shù)應(yīng)用于GMM的耳語(yǔ)音說話人識(shí)別實(shí)驗(yàn)，并和基于步進(jìn)搜索的分?jǐn)?shù)階傅罩葉變換倒譜參數(shù)（S-FRCC）、瞬時(shí)頻率估計(jì)（IFE）參數(shù)進(jìn)行比較，結(jié)果說明新的參數(shù)可以觀測(cè)到更加精細(xì)的語(yǔ)音結(jié)