漢語(yǔ)耳語(yǔ)音聲道特性分析及其在漢語(yǔ)耳語(yǔ)感知研究中的應(yīng)用.pdf

1、隨著移動(dòng)通信的普及，耳語(yǔ)音作為一種特殊的語(yǔ)音交流方式，在越來(lái)越多的場(chǎng)合得到了應(yīng)用。耳語(yǔ)音的研究在理論上有重要的科學(xué)價(jià)值，同時(shí)又在公眾場(chǎng)合下的通信、失音者的語(yǔ)音恢復(fù)和公安司法工作等領(lǐng)域有著良好的應(yīng)用前景。 本文首先介紹了耳語(yǔ)音的發(fā)音機(jī)理，由于耳語(yǔ)發(fā)音時(shí)聲帶不振動(dòng)，無(wú)法利用基頻對(duì)其進(jìn)行分析，因此耳語(yǔ)的聲道特性分析在其感知、識(shí)別、轉(zhuǎn)換等工作中都有著舉足輕重的意義。語(yǔ)音的聲道特性參數(shù)包括：共振峰值、帶寬及聲道傳遞函數(shù)增益三個(gè)方面的內(nèi)容。

2、 由于耳語(yǔ)音能量低，受外界噪聲影響大，且耳語(yǔ)發(fā)音時(shí)聲門(mén)上區(qū)收縮和聲門(mén)半開(kāi)使得耳語(yǔ)音的共振峰發(fā)生偏移，因此不能簡(jiǎn)單地利用線性預(yù)測(cè)(LP)提取其共振峰參數(shù)。本文提出了基于頻譜分段的線性預(yù)測(cè)算法，首先通過(guò)計(jì)算語(yǔ)音的功率譜來(lái)減少白噪聲對(duì)語(yǔ)音的影響，其次利用動(dòng)態(tài)頻譜分段產(chǎn)生3-5個(gè)二階濾波器，最后通過(guò)逆濾波控制來(lái)確定共振峰位置。實(shí)驗(yàn)證明，該算法能夠通過(guò)自動(dòng)調(diào)節(jié)參數(shù)解決共振峰合并問(wèn)題，且對(duì)含噪語(yǔ)音共振峰的提取具有魯棒性。 由于漢語(yǔ)是