計(jì)及負(fù)荷不確定性的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化模型及算法.pdf

1、電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化是保證系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的一種有效手段，是提高電力系統(tǒng)電壓質(zhì)量的重要措施之一。隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)和電力工業(yè)的高速發(fā)展，我國(guó)電力系統(tǒng)正面臨著空前的發(fā)展局面，對(duì)電力質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)性的要求越來(lái)越高，無(wú)功優(yōu)化在我國(guó)電網(wǎng)的發(fā)展建設(shè)中占有越來(lái)越重要的地位。目前的無(wú)功優(yōu)化研究主要集中在目標(biāo)函數(shù)的選取和無(wú)功優(yōu)化算法的研究上，對(duì)于負(fù)荷不確定性對(duì)無(wú)功優(yōu)化的影響研究相對(duì)略少。由于負(fù)荷的不確定性可能造成無(wú)功優(yōu)化后無(wú)法得到最優(yōu)解，因此有必要考慮負(fù)荷不確定性

2、對(duì)無(wú)功優(yōu)化的影響。本研究主要內(nèi)容如下：
　　 ①為建立計(jì)及負(fù)荷不確定性的無(wú)功優(yōu)化模型，首先分析了負(fù)荷不確定性產(chǎn)生的原因，包括負(fù)荷預(yù)測(cè)模型本身的不確定性和未來(lái)運(yùn)行工況的不確定性。根據(jù)負(fù)荷不確定性產(chǎn)生原因的隨機(jī)性，建立負(fù)荷正態(tài)分布分段解析模型。通過(guò)每一分段的代表值與其對(duì)應(yīng)的概率來(lái)描述負(fù)荷的不確定性，給出了每一分段概率計(jì)算的解析表達(dá)式。
　　 ②針對(duì)簡(jiǎn)單遺傳算法容易陷入局部最優(yōu)解的特點(diǎn)，提出無(wú)功優(yōu)化求解的改進(jìn)遺傳算法。對(duì)遺傳算

3、法的適應(yīng)度函數(shù)、選擇、交叉和變異算子進(jìn)行了改進(jìn)。采用實(shí)數(shù)編碼、線性尺度變化的適應(yīng)度函數(shù)、錦標(biāo)賽和最優(yōu)個(gè)體相結(jié)合的選擇算子、分階段的變異策略。算例分析表明：改進(jìn)后的遺傳算法能有效的跳出局部最優(yōu)解。
　　 ③為計(jì)及負(fù)荷不確定性對(duì)無(wú)功優(yōu)化的影響，提出了兩種計(jì)及負(fù)荷不確定性的無(wú)功優(yōu)化模型，根據(jù)其對(duì)負(fù)荷不確定性的不同處理，分別稱之為先分后總模型和總分結(jié)合模型。負(fù)荷模型采用分段的正態(tài)分布模型。先分后總模型在最終優(yōu)化解的處理上計(jì)入了每一段負(fù)荷

4、的概率，總分結(jié)合模型則在適應(yīng)度函數(shù)中計(jì)入了每一段負(fù)荷的概率。通過(guò)改進(jìn)的遺傳算法對(duì)兩種計(jì)及負(fù)荷不確定性的無(wú)功優(yōu)化模型進(jìn)行了求解，算例分析表明：在負(fù)荷預(yù)測(cè)出現(xiàn)誤差的情況下，本文提出的兩種無(wú)功優(yōu)化模型能有效的計(jì)及負(fù)荷的不確定性，從而能找到出比采用單一負(fù)荷的無(wú)功優(yōu)化模型更優(yōu)的解。從模型本身和優(yōu)化結(jié)果兩個(gè)方面對(duì)兩種模型進(jìn)行了對(duì)比分析，得到總分結(jié)合模型略好于先分后總模型的結(jié)論。
　　 ④針對(duì)計(jì)及負(fù)荷不確定性的無(wú)功優(yōu)化模型中涉及到的參數(shù)，包括