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1、滾動(dòng)軸承是現(xiàn)代機(jī)械中使用最多的零部件,在企業(yè)生產(chǎn)中起到非常重要的作用。這些零件一旦發(fā)生故障,不僅影響正常生產(chǎn),造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失,而且可能會(huì)危及人身安全,導(dǎo)致嚴(yán)重的安全和環(huán)保事故。因此,對(duì)滾動(dòng)軸承機(jī)械的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)和診斷是非常必要的。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,滾動(dòng)軸承機(jī)械不斷向高速、輕型、高效和智能化發(fā)展,這也對(duì)設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷提出了更高的要求。
在滾動(dòng)軸承故障診斷中,傳統(tǒng)的診斷儀器都是建立在時(shí)域或者頻域參數(shù)判斷上
2、,無(wú)法對(duì)多種特征故障參數(shù)自動(dòng)診斷,本文在此基礎(chǔ)上,以快速傅里葉變換(FFT)為核心,提取時(shí)域和頻域參數(shù)的故障特征,結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)特征參數(shù)進(jìn)行自動(dòng)的故障診斷,此系統(tǒng)彌補(bǔ)了傳統(tǒng)儀表顯示的弊端,具有非常大的現(xiàn)實(shí)意義。在此基礎(chǔ)上,采用現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯器件(FPGA)構(gòu)建成SOPC系統(tǒng),開(kāi)發(fā)在線滾動(dòng)軸承故障診斷系統(tǒng)。系統(tǒng)利用SOPC的靈活可構(gòu)建特性,內(nèi)建硬件 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)處理器,并大大提升了數(shù)據(jù)處理的速度,從而提高了故障診斷的實(shí)時(shí)性。本文的
3、研究工作主要有如下幾點(diǎn):
1.分析時(shí)域信號(hào)參數(shù)和頻域信號(hào)參數(shù)的在故障表現(xiàn)上的優(yōu)劣性,選擇合適的故障特征參數(shù)。
2.針對(duì)傳統(tǒng)儀表對(duì)自動(dòng)故障識(shí)別的局限性,研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障自動(dòng)識(shí)別模型。
3.針對(duì)目前在線故障診斷設(shè)備設(shè)計(jì)中存在的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了在線智能故障診斷系統(tǒng)。完成了系統(tǒng)技術(shù)指標(biāo)確定、系統(tǒng)方案制定、器件的選型、硬件平臺(tái)搭建、SOPC構(gòu)建、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬核設(shè)計(jì)和軟件程序編寫(xiě)等方面的工作;最后在滾動(dòng)軸承機(jī)械實(shí)驗(yàn)
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