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文檔簡介
1、滾動軸承是各種機械設備中的重要組成部件,同時也是易損壞的元件之一,據(jù)統(tǒng)計,現(xiàn)有機械設備的故障中,有30％是由滾動軸承故障造成的,可見其工作狀態(tài)直接影響著機械設備的工作性能。由于滾動軸承壽命的隨機性較大,并不適合采用傳統(tǒng)的定時維修制度。對滾動軸承進行狀態(tài)監(jiān)測與診斷,變定時維修于視情維修或預知維修,可以防止機械設備功能性能下降,減小或避免事故發(fā)生,具有重要的現(xiàn)實意義。
本文研究了滾動軸承的振動機理,給出了故障特征頻率和固有頻率
2、的計算方法,分析了各時域、頻域參數(shù)指標；研究了基于小波變換及小波包分解提取故障特征的方法,構建了初始特征集,并針對Mallat算法的頻率混疊現(xiàn)象,給出了單子帶重構改進算法,通過仿真實驗對比分析了兩種算法的性能；闡述了主成分分析與RBF網(wǎng)絡的基本原理及計算步驟,結合實例分析了基于主成分分析特征提取的必要性和有效性；最后搭建了滾動軸承故障診斷系統(tǒng)的框架,采用VC++與Matlab語言混合編程,開發(fā)了滾動軸承故障診斷系統(tǒng)軟件,采用滾動軸承故障
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