滾動(dòng)軸承故障診斷系統(tǒng)開(kāi)發(fā).pdf_第1頁(yè)
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1、滾動(dòng)軸承是各種機(jī)械設(shè)備中的重要組成部件,同時(shí)也是易損壞的元件之一,據(jù)統(tǒng)計(jì),現(xiàn)有機(jī)械設(shè)備的故障中,有30％是由滾動(dòng)軸承故障造成的,可見(jiàn)其工作狀態(tài)直接影響著機(jī)械設(shè)備的工作性能。由于滾動(dòng)軸承壽命的隨機(jī)性較大,并不適合采用傳統(tǒng)的定時(shí)維修制度。對(duì)滾動(dòng)軸承進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷,變定時(shí)維修于視情維修或預(yù)知維修,可以防止機(jī)械設(shè)備功能性能下降,減小或避免事故發(fā)生,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本文研究了滾動(dòng)軸承的振動(dòng)機(jī)理,給出了故障特征頻率和固有頻率

2、的計(jì)算方法,分析了各時(shí)域、頻域參數(shù)指標(biāo)；研究了基于小波變換及小波包分解提取故障特征的方法,構(gòu)建了初始特征集,并針對(duì)Mallat算法的頻率混疊現(xiàn)象,給出了單子帶重構(gòu)改進(jìn)算法,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析了兩種算法的性能；闡述了主成分分析與RBF網(wǎng)絡(luò)的基本原理及計(jì)算步驟,結(jié)合實(shí)例分析了基于主成分分析特征提取的必要性和有效性；最后搭建了滾動(dòng)軸承故障診斷系統(tǒng)的框架,采用VC++與Matlab語(yǔ)言混合編程,開(kāi)發(fā)了滾動(dòng)軸承故障診斷系統(tǒng)軟件,采用滾動(dòng)軸承故障

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