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![基于指紋識別的中藥新藥臨床試驗管理系統(tǒng)的設計與實現.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/01e701f1-edc0-4e95-b4ba-dc4cc45dc2a9/01e701f1-edc0-4e95-b4ba-dc4cc45dc2a91.gif)
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文檔簡介
1、本文介紹的中藥新藥臨床試驗管理系統(tǒng)是四川省重點科技攻關項目。課題的研究內容是利用計算機信息管理技術搭建中藥新藥臨床試驗管理平臺,系統(tǒng)集成了項目管理、藥房管理、身份識別和信息發(fā)布等模塊,有效地提高了實驗數據的真實性和準確性,確保新藥使用的安全性。特別是指紋識別模塊的引入,杜絕了病員利用假冒身份信息重復參加同一實驗的現象。
指紋識別是一種非常重要的生物識別技術,由于其唯一性和穩(wěn)定性,廣泛的運用于個人身份認證的許多領域,比如訪問
2、控制,犯罪調查和互聯網身份認證等。大多數指紋識別系統(tǒng)采用細節(jié)特征點匹配,基于細節(jié)特征點的指紋識別系統(tǒng)的表現嚴重依賴指紋圖像的質量。為了提高指紋識別系統(tǒng)的精確性和效率,有必要改進指紋圖像細節(jié)特征點的指紋識別算法。
本文研究了指紋圖像的自動識別算法的不足,特別是針對海量指紋圖像數據庫的比對方面,改進了指紋圖像的預處理算法、細節(jié)特征提取算法和匹配算法,提高了指紋圖像識別算法的效率。本文主要做了以下幾個方面的工作:
3、1.改進了傳統(tǒng)指紋圖像偽特征點濾除和圖像分割算法,采用自動閥值選取,有效地提高了指紋圖像偽特征點濾除和圖像分割算法的可靠性;
2.重點討論了指紋圖像特征提取算法,提出了一種基于奇異點(三角點和中心點)的提取算法,通過求取每個點的Pointcare值來確定奇異點及其類型;
3.全面討論了基于奇異點的指紋圖像分類方法,并且將指紋圖像的匹配分為兩個層次進行。首先利用ROI思想統(tǒng)計ROI中分叉點和端點的個數,然后利用
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